Заскуль Питона

Аналитика — без стресса и сложных слов

Здесь собраны материалы, которые помогают уверенно войти в аналитику и развиваться дальше. Простые объяснения, практические задания и подборки, которые экономят время.

Практика SQL, Python, статистики и продуктовых кейсов
База продуктовых метрик: что считать в первую очередь и как быстро посчитать
Карточки, блиц и фильтры по темам, уровням и тегам
Полезные материалы для начинающих и продолжающих аналитиков
Подборки и апдейты в Telegram

Заскуль Питона · подготовка к собеседованиям аналитика

Подготовка к собеседованиям аналитика

Более 1000 вопросов по SQL, Python, статистике, теории вероятностей и A/B тестам в одном тренажёре. Фильтруй темы, проходи карточки, тренируйся в блице и собирай свой конспект.

@zasql_python

Быстрая разминка

...

Нажми, чтобы раскрыть ответ.

Поиск Категория Сложность Грейд

0

вопросов в выборке

0

базовый

0

средний

0

сложный

Покрытие тем

Режим карточек

Тяни случайный вопрос и проверяй себя.

Фокус карточек

Выбери конкретную категорию, чтобы проходить карточки по теме, или оставь «Любая тема», чтобы перемешать всю базу.

Вопрос

Нажми «Следующий»

Ответ

Скрыт до клика

Блиц-игра

Работай в темпе: раскрывай ответ, отмечай, знаешь ли ты тему, и следи за своей точностью.

Вопрос

Нажми «Старт» или «Следующий вопрос»

Ответ

Скрыт до клика

0

вопросов за сессию

0%

точность

x0

серия

Кейсы для интервью

Решай продуктовые и аналитические кейсы от начала до конца

От продуктовых инцидентов и просадки удержания до экономики продукта и качества сервиса. Выбирай сферу, решай как на собеседовании и проверяй себя через готовый запрос для тренировки.

Для сложных кейсов включён режим «Жёсткий интервьюер»: вопросы под давлением, быстрый расчёт и шкала оценки.

Поиск по кейсам Сфера Сложность

Маршруты сквозных собеседований

Целостные сценарии интервью: от первичного скрининга до финальной рекомендации.

Фан-вопросы для разогрева

Добавь в конец собеседования 1-2 лёгких вопроса и используй готовые запросы для тренировки ответа.

Продуктовые метрики

Глоссарий метрик: формулы, логика, SQL

Для аналитиков продукта и маркетинга: быстро свериться, как считать активность, воронку, трафик, монетизацию, окупаемость и операционные SLA. Категории расширены и выровнены до 10+ метрик в каждой, включая отдельный блок Gambling / iGaming. Выбери метрику — справа увидишь зачем она нужна, логику расчёта и готовый SQL.

Поиск по глоссарию

Перейти в @zasql_python

Как пользоваться

Карточки + детальный лист

Нажми на метрику в сетке — справа откроется её лист.
В листе: описание, логика расчёта, формула и на что смотреть.
Внизу — SQL-запрос, копируется по кнопке.

Так проще держать единые определения метрик — и на собесах, и в рабочей рутине.

Словарь сокращений

Заскуль Питона · Полезные материалы

Куда идти за знаниями

Подборка бесплатных статей, курсов и гайдов по ключевым темам: Python, SQL, статистика, теория вероятностей, A/B тесты, визуализация, продуктовое мышление и ML.

Поиск по материалам

Ещё больше подборок и апдейтов публикую в @zasql_python — присоединяйся:

Перейти в @zasql_python