Явно исключить признаки, которые используют информацию из будущего или напрямую связаны с таргетом, и делать разделение train/val по времени (time-based split)
Просто увеличить число деревьев или слоёв в модели, чтобы она «перестала замечать» утечки
Снизить глубину модели, оставив в выборке все признаки, включая утечки таргета
Повысить learning rate, чтобы модель быстрее обучалась на тех же утекших признаках
Разбор ответа
Подробный разбор с объяснением «почему правильный ответ верный» и почему остальные неверны — после регистрации.
2475 вопросов с разбором, quiz-режим с проверкой, AI-собес и подготовка к интервью аналитика.