Вопросы для собеседования аналитика данных

Всего 2475 вопросов по 22 категориям. Карточки с ответами и квиз-режим.

SQL (471 вопросов)

• Чем отличается INNER JOIN от LEFT JOIN и когда использовать каждый?
• Как работает оператор GROUP BY и почему важно добавлять агрегаты к неагрегированным полям?
• Что делает оконная функция ROW_NUMBER() и чем отличается от DENSE_RANK()?
• Объясните разницу между WHERE и HAVING.
• Как использовать CTE (WITH) и зачем они нужны?

...и ещё 466 вопросов

Python (332 вопросов)

• Чем отличаются списки и кортежи в Python?
• Как работает list comprehension и чем лучше цикла?
• Что такое генератор и чем он отличается от списка?
• Как работает менеджер контекста и зачем нужен?
• Объясните разницу между deepcopy и copy.

...и ещё 327 вопросов

Теория вероятностей (116 вопросов)

• Чем отличается дискретная случайная величина от непрерывной?
• Сформулируйте закон больших чисел.
• Что такое условная вероятность и как её вычислить?
• Объясните формулу полной вероятности.
• Что такое теорема Байеса и когда её использовать?

...и ещё 111 вопросов

Статистика (237 вопросов)

• Чем отличаются выборка и генеральная совокупность?
• Что такое медиана и чем она полезна?
• Поясните доверительный интервал средней.
• Что такое p-value и как его интерпретировать?
• Разница между типами ошибок I и II рода?

...и ещё 232 вопросов

Визуализация (43 вопросов)

• Как выбрать между линейным графиком и столбчатой диаграммой для отчёта?
• Что такое data-ink ratio по Эдварду Тафти и как применять этот принцип к дашбордам?
• Как выбрать цветовую палитру для визуализаций, доступных людям с нарушениями цветовосприятия?
• Какой тип графика лучше показывает форму распределения и ключевые статистики одновременно?
• Когда использовать small multiples вместо одного графика с несколькими линиями?

...и ещё 38 вопросов

ML (105 вопросов)

• Как диагностировать переобучение модели и какие приёмы помогают его предотвратить?
• Перечислите основные способы регуляризации и объясните, когда применять каждый.
• Объясните разницу между precision и recall.
• Как выбрать между ROC-AUC и PR-AUC для оценки модели классификации?
• В чём принцип градиентного бустинга и почему он так популярен в продуктовой аналитике?

...и ещё 100 вопросов

Продуктовое мышление (143 вопросов)

• Что такое north star metric?
• Как определить основные сегменты пользователей?
• Что важно учесть при постановке эксперимента на продуктовой метрике?
• Как оценить влияние фичи без A/B теста?
• Как выбрать метрики активации, ретенции и монетизации?

...и ещё 138 вопросов

A/B тесты (329 вопросов)

• Как применить дельта-метод для метрики конверсии?
• Объясните идею switchback теста с примерами.
• Как проводить CUPED на практике?
• Что такое switch-over bias и как его избежать?
• Зачем нужна стратификация при рандомизации?

...и ещё 324 вопросов

Метрики (211 вопросов)

• Что такое Activation Rate и как её рассчитать в SQL? Есть таблица events(user_id, event_name).
• Опишите формулу WAU/MAU и зачем она нужна.
• Как получить ARPU в разрезе тарифов? Есть таблица payments(plan, user_id, amount).
• Что такое NRR и как его интерпретировать? Приведите формулу.
• Как посчитать churn rate пользователей (формула и SQL)? Есть таблица customer_status(user_id, status) со статусами active_start и churned.

...и ещё 206 вопросов

Маркетинговая аналитика (34 вопросов)

• Как рассчитать blended CAC и чем он отличается от channel CAC?
• Что такое ROAS и как его использовать?
• Опишите разницу между last-click и data-driven атрибуцией.
• Как построить incremental lift тест для рекламной кампании?
• Что такое MMM (Marketing Mix Modeling) и когда его использовать?

...и ещё 29 вопросов

Продуктовая аналитика (138 вопросов)

• Как рассчитать конверсию по этапам продуктовой воронки в SQL?
• Что такое retention curve и какие выводы по ней можно сделать?
• Как измерить DAU/WAU/MAU и для чего их сравнивают?
• Что такое cohort analysis и как он помогает проверить гипотезу?
• Приведите пример метрики product-market fit survey.

...и ещё 133 вопросов

Продуктовые кейсы (156 вопросов)

• Маркетплейс увидел падение конверсии checkout→оплата на iOS на 4 п.п. Багов в логах нет. Как структурируешь расследование?
• У медиа‑сервиса просел D7 retention после отключения персонализированных пушей. Как убедиться, что причина именно в push?
• Сервис доставки заметил снижение среднего чека после масштабной акции. Как показать, что кампания всё ещё выгодна?
• Финтех-продукт внедрил новый KYC. Approve rate вырос, но онбординг стал занимать 10 минут. Как аргументировать, что это ок?
• Команда Stories в соцсети хочет доказать, что новая лента повышает вовлечённость. Какие шаги предложишь?

...и ещё 151 вопросов

Продуктовые метрики (5 вопросов)

• DAU упал на 5%. Как провести диагностику просадки?
• Как определить North Star Metric для маркетплейса продажи б/у техники?
• Как отличить хороший retention от плохого? Какой benchmark?
• Как посчитать LTV, если у вас данные только за 3 месяца?
• Retention D1, D7, D30 — что важнее и когда?

Продукт (16 вопросов)

• Продакт говорит «давай просто увеличим AOV» для роста GMV. Какие подводные камни?
• У тебя есть дашборд Weekly DAU. CPO спрашивает «почему на прошлой неделе был дроп?». Как ответить за 10 минут?
• Как декомпозировать продуктовую метрику? На примере «retention снизился на 5%».
• Что такое продуктовый эффект (product impact) и как его измерить?
• DAU мобильного приложения упал на 20% за последнюю неделю. Какой первый шаг диагностики?

...и ещё 11 вопросов

Product Analytics (8 вопросов)

• Как ты определяешь что продукт достиг Product-Market Fit (PMF)?
• Объясни различие между leading и lagging indicators. Дай примеры для SaaS.
• У продукта paywall. Как сегментируешь юзеров для оптимизации монетизации?
• Чем отличается DAU, MAU, и stickiness? Что важнее для разных типов продуктов?
• NPS опрос: 100 ответов. 50 promoters (9-10), 30 passives (7-8), 20 detractors (0-6). Сколько NPS?

...и ещё 3 вопросов

product (55 вопросов)

• Что такое DAU, WAU и MAU? Как они связаны между собой?
• Как правильно определить «активного пользователя» при расчёте DAU?
• Что такое Retention Rate и как его считают?
• Чем Retention отличается от Churn Rate?
• Как построить кривую retention и какие выводы из неё делать?

...и ещё 50 вопросов

metrics (30 вопросов)

• Как рассчитать LTV пользователя? Назовите минимум три подхода.
• Что такое CAC и как его правильно считать?
• Чем ARPU отличается от ARPPU и когда использовать каждую метрику?
• Что такое Payback Period и почему он критичен для бизнеса?
• Как LTV/CAC ratio влияет на стратегию роста компании?

...и ещё 25 вопросов

ab-testing (15 вопросов)

• Какие основные этапы проведения A/B-теста?
• Как рассчитать необходимый размер выборки для A/B-теста?
• Что такое SRM (Sample Ratio Mismatch) и почему это серьёзная проблема?
• Что такое novelty effect и как его учитывать в A/B-тестах?
• Что такое множественное тестирование и как с ним бороться?

...и ещё 10 вопросов

Вероятности (23 вопросов)

• Какое распределение чаще всего используют для моделирования числа событий на пользователя за фиксированный интервал времени при редких и независимых событиях?
• Вероятность хотя бы одной конверсии при p = 0.02 и 100 независимых показах?
• Подбрасываем честную монету 3 раза. Какова вероятность получить хотя бы два орла?
• Вероятность хотя бы одного отказа при p=0.01 и 200 независимых транзакциях?
• Вероятность выпадения хотя бы одной шестерки в 3 бросках кости?

...и ещё 18 вопросов

Data Quality (5 вопросов)

• Что такое SLAs для дата-пайплайнов?
• Как контролировать качество данных в таблицах событий?
• Что такое медленная изменяемая сущность (SCD) типа 2?
• Для чего считают freshness таблицы?
• Зачем проверять целостность справочников при джоинах?

A/B-тесты (2 вопросов)

• Запустили 20 параллельных A/B-тестов с α=0.05. Команда radует — 5 тестов показали значимый lift. Что не так?
• A/B test conversion rate. Контроль 10000 юзеров CR=8%, treatment 10000 юзеров CR=8.5%. p-value=0.18. Что делать?

Карьера (1 вопросов)

• Senior Data Analyst → Lead. Какой главный навык развить (помимо технических)?

Начать тренировку