IT-холдинг (ВКонтакте, Одноклассники, Mail.ru, VK Видео, VK Музыка, Cloud, Образование). Аналитики в социальных продуктах, рекламе, ML-командах, edutech. Этот гайд покажет реальные вопросы с собесов аналитика, пример тестового задания, зарплату по грейдам — и как готовиться эффективно через тренажёр zasqlpython.ru.

Зарплата аналитика данных в VK

L1 → L2 → L3 → L4. RSU есть для Senior+.

Структура процесса собеседования

1. Этап 1: Скрининг HR (30 мин)
2. Этап 2: Техно-интервью (1.5 ч) — SQL, Python, статистика
3. Этап 3: Продуктовое интервью (1 ч)
4. Этап 4: Финальное с руководителем

🎯 Реальные вопросы с собеседований в VK

Ниже — конкретные задачи, которые задавали в VK в 2025-2026 (по отзывам кандидатов на Habr и vc.ru). Каждую можно решить прямо сейчас — кнопка ведёт на тренажёр с автопроверкой.

📝 Пример тестового задания в VK

Что спрашивают на технической секции

SQL-темы (обязательно)

• JOIN posts × users × interactions
• Window functions для engagement-метрик
• Когорты по дате регистрации
• Self-joins для социальных графов (followers, friends)
• Date functions для daily/weekly active users

Python — pandas и алгоритмы

• pandas для social-аналитики
• NetworkX для графовых задач
• sklearn для рекомендаций
• NLP базовый (CountVectorizer, TF-IDF)
• matplotlib для визуализации трендов

Продуктовая аналитика и метрики

• Engagement-метрики (DAU, MAU, time spent, sessions)
• Виральность и коэффициент K
• Рекомендательные системы
• Реклама (CPM, CPC, CTR, CVR)
• Удержание контент-создателей

5 SQL-задач из тренажёра для подготовки

• Топ-5 товаров по выручке — SQL Лёгкая
• Когортный анализ: удержание по месяцам — SQL Сложная
• Пользователи с заказами выше среднего по своему городу — SQL Средняя
• Средний рейтинг ресторанов по кухне — SQL Лёгкая
• Доля отменённых заказов по городам — SQL Средняя

3 продуктовых кейса для тренировки

• Медиа: отключение push и изменение DAU — Медиа
• Онлайн-кинотеатр: новый ранжировщик увеличил просмотры, но ухудшил оценки контента — Медиа
• Игры: инфляция внутриигровой экономики после события — Игры
• Игры: падение completion rate боевого пропуска после ребаланса прогрессии — Игры
• Онлайн-образование: просадка D30 удержания в новой когорте — Онлайн-образование

Метрики которые нужно знать

• Daily Active Users — DAU = COUNT(DISTINCT user_id) за день по событиям активности
• Monthly Active Users — MAU = COUNT(DISTINCT user_id) за календарный месяц
• Average Revenue Per User — ARPU = Выручка / Активные пользователи

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Связанные разделы