Источник: ориентировочно по открытым данным 2026: вакансия 2ГИС на getmatch (middle — от 200 000 ₽ net), рыночные вилки DA по getgrade/Хабр Карьера/hh
Grade ladder: Junior → Middle → Senior → Lead/Head of Analytics. Конкретная открытая вакансия 2ГИС «Аналитик данных» (getmatch) — grade middle, от 200 000 ₽ на руки, требует 3+ лет опыта и специализации на геоданных. Продуктовые команды (например, Реклама) отдельно ищут продуктовых аналитиков с 3+ годами опыта. Рост грейда обычно даёт +30-40% к вилке; специализация (ClickHouse, геоаналитика) заметно поднимает ценник.
SQL: JOIN, GROUP BY / HAVING (в т.ч. классика «различие WHERE и HAVING»), агрегаты, оконные функции, подзапросы, задачи вида «найти пользователей, которые купили A, но не купили B» Python/pandas: разница Series vs DataFrame, группировки, работа с распределениями, какие библиотеки использовать для анализа Продуктовые метрики: DAU/MAU, retention, конверсии, как определить ключевую метрику и проверить качество данных A/B-тесты: дизайн эксперимента, статистическая значимость, кейс «тестовая группа победила, но целевая метрика упала — что пошло не так» Статистика и вероятности: базовые задачи на теорвер, интерпретация результатов Геоданные (для профильных команд 2ГИС): POI, дорожный граф, геокодирование, пространственный анализ, ArcGIS/QGIS Аналитическое мышление и продуктовые кейсы: как формулируешь гипотезы, доносишь выводы до команды Поведенческие: мотивация, знание продуктов 2ГИС и ценностей компании, опыт из прошлых проектов
Каждый вопрос задокументирован в публичной статье (Habr, vc.ru). Источник проверен.
Плюс 3000+ обучающих вопросов, 520+ SQL-задач, 530+ Python — бесплатно первые 5 каждого типа.
Открыть тренажёр →Точных публичных условий тестового именно для аналитика 2ГИС в открытом доступе нет, поэтому не выдаём выдумку за факт. По отзывам о найме в 2ГИС (dreamjob) тестовое обычно рассчитано примерно на 1 рабочий день и идёт между телефонным скринингом и видео-интервью с HR и руководителем. Реалистично приближённый формат DA-тестового: дают выгрузку/набор таблиц и просят SQL-запросами ответить на продуктовые вопросы (например, посчитать конверсию/retention по когортам, найти сегмент пользователей по условию), сделать выводы и коротко их оформить. У геокоманд задание может включать работу с геоданными (POI, координаты, пространственные join'ы). Проверяют: корректность SQL, аналитическое мышление и умение донести результат.
Массовых дословных отчётов от аналитиков 2ГИС мало, поэтому опираемся на отраслевой профиль DA и требования вакансий 2ГИС. Ядро: SQL (JOIN, GROUP BY/HAVING, окна, задача «купил A, но не B»), Python/pandas (Series vs DataFrame, распределения), продуктовые метрики и их выбор, A/B-тесты и статзначимость (в т.ч. кейс «тест выиграл, но целевая метрика упала»). Для геонаправлений — вопросы про POI, дорожный граф, геокодирование и пространственный анализ.
По отзывам о найме в 2ГИС (dreamjob) число этапов варьируется от 1 до нескольких в зависимости от позиции и команды. Для аналитика типичный сценарий: скрининг с HR → тестовое задание (около 1 рабочего дня) → видео-интервью с HR и руководителем → финал/оффер. Кандидаты отмечают, что отклик иногда обрабатывают долго.
Ориентировочно по открытым данным 2026: конкретная вакансия «Аналитик данных» на getmatch — grade middle, от 200 000 ₽ в месяц на руки, полностью белая зарплата, ДМС, доп. дни отпуска за стаж, удалёнка. Рыночные вилки DA (getgrade/Хабр Карьера/hh): junior ~110-150 тыс, middle ~150-255 тыс, senior ~300-426 тыс ₽. Цифры по грейдам выше middle — рыночные, не подтверждённые напрямую вакансией 2ГИС.
Для профильной вакансии «Аналитик данных» (getmatch) — да: требуется опыт создания геоданных, работа с POI, дорожным графом, геокодированием, пространственным анализом и инструментами ArcGIS/QGIS, плюс Python и SQL. Но 2ГИС большая, и продуктовые команды (например, Реклама) ищут классических продуктовых аналитиков, где акцент на SQL, метриках и A/B, а геостек не обязателен.
По вакансии на getmatch: 3+ года в аналитике данных, Python и SQL, специализация на геоданных (ArcGIS, QGIS, POI, дорожный граф, геокодирование, пространственный анализ), английский B2 и выше. Обязанности — подготовка исходных данных к анализу, автоматизация (скрипты, модели), контроль качества и подбор источников данных, работа в связке с разработкой, продуктом и дизайном.
Прокачать SQL до уверенных JOIN/оконных функций/подзапросов, разобрать типовые задачи на выборки и агрегации; повторить pandas и базовую статистику; уметь рассуждать про метрики и A/B (особенно кейсы, где эксперимент «сломался»). Для геонаправлений — освежить POI, геокодирование и пространственный анализ. Отдельно изучить продукты и ценности 2ГИС: по отзывам, вопросы про компанию и мотивацию встречаются регулярно. SQL и Python-задачи удобно тренировать в интерактивном тренажёре с реальными кейсами.
Яндекс · Ozon · Т-Банк (Tinkoff) · Авито · Wildberries · VK · X5 Group · Сбер · Lamoda · МегаФон · Tutu.ru · Альфа-Банк · МТС · Самокат · Райффайзенбанк · Циан · ВТБ · Билайн (ВымпелКом) · Точка · Магнит · Додо Пицца (Dodo Brands) · Skyeng · Лаборатория Касперского · HeadHunter (hh.ru) · Aviasales · Ростелеком · Совкомбанк · Газпромбанк · Домклик