Главная → Компании → МТС

Собеседование аналитика данных в МТС — гайд 2026

Телеком + IT-экосистема (МТС Банк, МТС Линк, МТС Музыка, KION, МТС Premium, ML-команды). Аналитики в risk, маркетинге, продукте, инфраструктуре. Этот гайд покажет реальные вопросы с собесов аналитика, пример тестового задания, зарплату по грейдам — и как готовиться эффективно через тренажёр zasqlpython.ru.

Зарплата аналитика данных в МТС

A1 (Junior) → A2 (Middle) → A3 (Senior) → A4 (Lead). В МТС Tech (digital) — выше на 15-20%.

Junior160-260K ₽
Middle260-410K ₽
Senior410-620K ₽
Lead620-920K ₽
📊 Источник: Хабр Карьера МТС Group (май 2026) — проверить актуальные данные. Указаны fixed компенсации без бонусов и опционов.

Структура процесса собеседования

  1. Этап 1: Скрининг HR (30 мин)
  2. Этап 2: Тестовое задание (опционально) — SQL/Python
  3. Этап 3: Техно-интервью (1.5 ч)
  4. Этап 4: Продуктовое интервью (1 ч)
  5. Этап 5: Финал с руководителем

🎯 Реальные вопросы с собеседований в МТС

Ниже — конкретные задачи, которые задавали в МТС в 2025-2026 (по отзывам кандидатов на Habr и vc.ru). Каждую можно решить прямо сейчас — кнопка ведёт на тренажёр с автопроверкой.

SQL Easy

Найдите топ-1000 абонентов с наибольшим ARPU за последний квартал.

Решить в тренажёре →
SQL Hard

Cohort retention абонентов по тарифу: для каждой когорты подключения посчитайте 30/60/90-day retention.

Решить в тренажёре →
Python Medium

pandas: проанализируйте churn — найдите паттерны в поведении абонентов за 30 дней до отключения.

Решить в тренажёре →
Продукт Medium

ARPU в Москве выше на 30%, но churn rate тоже выше. Что делаешь?

Разбор похожего кейса →

Зарегайся бесплатно и решай эти задачи в браузере

425 SQL и 482 Python задач с автопроверкой через PostgreSQL и Pyodide. Первые 5 SQL и 5 Python — без регистрации. После регистрации (1 минута) — 20 карточек и квизов в день, 5 кейсов, прогресс между устройствами.

Зарегистрироваться бесплатно → Попробовать без регистрации →

📝 Пример тестового задания в МТС

Прогноз churn абонентов (1-3 дня)

Датасет с историей звонков, SMS, дата-трафика, баланса 50K абонентов. Задание: (1) EDA — найти паттерны churn, (2) построить ML-модель прогноза churn, (3) сегментировать абонентов по риску, (4) предложить retention-кампании. Формат: Jupyter Notebook.

Что проверяет: Понимание telecom-метрик (ARPU, churn, MoU), базовый ML (sklearn), умение мыслить как marketer в retention.

→ Похожие тестовые задания (497 шт. в каталоге)

Что спрашивают на технической секции

SQL-темы (обязательно)

Python — pandas и алгоритмы

Продуктовая аналитика и метрики

5 SQL-задач из тренажёра для подготовки

3 продуктовых кейса для тренировки

Метрики которые нужно знать

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

В чём специфика аналитики в МТС?
Telecom-метрики (ARPU, MoU — Minutes of Use, churn, налуnch rate), большие объёмы биллинговых данных, customer 360 (телеком + банк + ТВ), много задач на retention и cross-sell.
Какие домены есть в МТС?
Телеком (мобильная связь, интернет), МТС Банк (финтех), МТС Линк (B2B), KION (стриминг), МТС Музыка, МТС Premium, ML-команды (рекомендации, прогнозы), HR.
Какая зарплата в МТС?
Junior 160-260K ₽, Middle 260-410K, Senior 410-620K, Lead 620-920K. В МТС Tech (digital, IT-направление) на 15-20% выше.

Получи Pro и готовься без ограничений

1999 ₽/мес — все 425 SQL, 482 Python задач, 412 кейсов, 317 метрик с формулами и SQL, безлимитные карточки, квизы и AI мок-собеседования. Отменить можно в любой момент. 5000+ аналитиков уже готовятся.

Оформить Pro — 1 999 ₽/мес → AI мок-собес →

Связанные разделы

Тренажёры

Теория