Источник: Ориентировочно по открытым данным 2026: грейды МТС — enigmai.ru (ссылается на getmatch/HR-данные), рыночные вилки аналитиков — getgrade.ru. Точные вилки зависят от команды и уточняются у рекрутера.
Grade ladder: МТС в 2026 использует «единую вилку» для ИТ-специалистов независимо от города РФ. Грейдовая система: 7 (junior) → 8 (junior+) → 9–10 (middle) → 11 (middle+) и выше (senior/lead). К окладу — годовой бонус (~10% на junior-грейдах, до 20% квартальной премии на middle), ДМС с первого месяца, фитнес-компенсация, корпоративное обучение. Для аналитиков грейд обычно определяется по глубине SQL/Python, самостоятельности в постановке задач и опыту с продуктовыми/телеком-метриками.
SQL на скорость: многотабличные JOIN, оконные функции (RANK/LAG/скользящие агрегаты), CTE, агрегация по временным окнам — задачи с таймером ~15 минут Телеком- и продуктовые метрики: ARPU, churn (отток абонентов), LTV, retention, когортный анализ абонентской базы, конверсия Практический кейс на технике: «нарисуй таблицы БД при JOIN», построить retention для воображаемого оператора связи Пример SQL-задачи: для каждого абонента рассчитать среднемесячный расход за 6 месяцев и найти месяц с максимальным отклонением от средней (окна + CTE) A/B-тестирование и статистика: статзначимость, размер выборки, ошибки I и II рода, особенности тестирования на абонентской базе Банковские метрики (для МТС Банка): конверсия в выдачу, CAC, LTV, транзакционная активность, просрочка Churn-аналитика: предсказание оттока по паттернам потребления и реакции на маркетинговые акции Бизнес-кейс на финале: «Отток абонентов вырос на 15% за квартал — как исследуете и что предложите?» / «Retention подписки на стриминг упал на 5% — как разберётесь?» Продуктовое мышление: формулировка уточняющих вопросов к продакту, декомпозиция задачи, гипотезы перед написанием кода
Каждый вопрос задокументирован в публичной статье (Habr, vc.ru). Источник проверен.
Плюс 3000+ обучающих вопросов, 520+ SQL-задач, 530+ Python — бесплатно первые 5 каждого типа.
Открыть тренажёр →По открытым разборам тестового для продуктового/дата-аналитика МТС оно состоит из нескольких блоков. (1) A/B-тест: дан баннер на странице оформления карты — вариант А 350 кликов из 2574 посетителей, вариант Б 375 из 2855; нужно выбрать лучший и обосновать статистической значимостью. (2) SQL по таблице транзакций transact (id_client, tran_time, id_tran, sum_tran): посчитать траты каждого клиента за последние 30 дней и помесячные расходы для топ-100 клиентов по суммарным тратам. (3) Retention: сформулировать уточняющие вопросы к продакту, предположить ответы и написать SQL/Python для расчёта метрики. Точные формулировки в разных командах отличаются — это приближённый к реальному профиль, не дословное условие.
По отчётам кандидатов упор на SQL на время (JOIN, оконные функции, CTE — до 15 минут на задачу), телеком-метрики (ARPU, churn, LTV, retention, когорты), статистику для A/B (размер выборки, ошибки I и II рода). На технике встречается практика «нарисуй таблицы БД при JOIN» и «посчитай retention для оператора связи». Типичная SQL-задача: среднемесячный расход абонента за 6 месяцев и месяц максимального отклонения от средней. На финале — бизнес-кейс: рост оттока на 15% за квартал или падение retention подписки.
Обычно 4 этапа: HR-скрининг (15–20 мин), техническое интервью (~1–1.5 часа), тестовое задание и финальное кейс-интервью с руководителем/продактом (45–60 мин). Некоторые кандидаты на dreamjob отмечают длительное ожидание обратной связи и большой объём тестового — стоит закладывать 1–3 недели на весь цикл.
База — SQL: его гоняют на скорость и требуют окна, CTE и JOIN «до автоматизма». Python встречается в тестовом и на технике (в связке с SQL для расчёта метрик и обработки данных), но именно SQL — фильтр, который проверяют жёстче всего. Для продуктовых ролей добавляется статистика и A/B.
Ориентировочно по открытым данным 2026 (enigmai со ссылкой на getmatch/HR-данные, рыночные вилки getgrade): junior 140–210K ₽ (грейды 7–8), middle 240–380K ₽ (грейды 9–11) плюс годовой бонус и квартальные премии; senior по рынку аналитиков 300–426K ₽, смежный Data Scientist senior 450–650K ₽, lead до 720K+ ₽. МТС применяет единую вилку по всей РФ. Точные суммы зависят от команды и уточняются у рекрутера.
Разборы советуют начать за 2–3 недели: прокачать SQL на время (окна, CTE, многотабличные JOIN), выучить телеком-метрики (ARPU, churn, LTV, когорты, retention), освежить статистику для A/B (размер выборки, ошибки I/II рода) и потренировать бизнес-кейсы про отток и retention. Полезно порешать SQL-задачи в тренажёре и разобрать 2–3 продуктовых кейса вслух.
Нет, направления разные и вопросы смещаются под домен. В МТС Digital/телеком — упор на абонентские метрики (ARPU, churn, LTV, когорты). В МТС Банке — банковские метрики: конверсия в выдачу, CAC, LTV, транзакционная активность, просрочка. Базовый технический стек (SQL, A/B, статистика) при этом общий.
Яндекс · Ozon · Т-Банк (Tinkoff) · Авито · Wildberries · VK · X5 Group · Сбер · Lamoda · МегаФон · Tutu.ru · Альфа-Банк · Самокат · Райффайзенбанк · Циан · 2ГИС · ВТБ · Билайн (ВымпелКом) · Точка · Магнит · Додо Пицца (Dodo Brands) · Skyeng · Лаборатория Касперского · HeadHunter (hh.ru) · Aviasales · Ростелеком · Совкомбанк · Газпромбанк · Домклик