Интерполяция пропущенных значений в временном ряду

Условие задачи

Дано: DataFrame `sensor` с колонками timestamp, temperature -- 24 строки (почасовые измерения), 4 значения NaN. Восстановите пропуски в temperature линейной интерполяцией по времени (метод "time" -- учитывает интервалы между timestamps). Покажите для каждой строки: 1. Все исходные колонки (с восстановленной temperature, 1 знак) 2. was_interpolated = True для строк, где исходно был NaN Сохраните DataFrame в `result`.

Темы

interpolate missing_values timeseries

Подсказки

• interpolate(method="time") учитывает временные интервалы
• Пометьте NaN до интерполяции через isna()

Открыть задачу в тренажёре → ← Все Python-задачи