Блог
Статьи о подготовке к собеседованию аналитика данных
Как стать аналитиком данных в 2026 году: полный гайд
Пошаговый план входа в аналитику данных: навыки, инструменты, зарплаты, собеседование. SQL, Python, метрики, A/B-тесты — от нуля до оффера.
10 функций pandas вместо for: окна и временные ряды
rolling, shift, resample, cumsum, rank, nlargest, pct_change, diff, expanding, transform — что отличает аналитика от джуна. Примеры кода и вопросы собесов.
Зарплата аналитика данных 2026: вилки и топ-компании
Зарплаты аналитиков в РФ на апрель 2026 со ссылками на Levels.fyi: median 2.59M ₽/год, top-3 Wildberries/Avito/Yandex, грейды G14-G18.
Оконные функции SQL: полный гайд с примерами
ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK, LAG, LEAD, SUM OVER, NTILE: PARTITION BY, ORDER BY, frame clauses. Схемы, benchmark скорости, задачи с собеседований.
ClickHouse для аналитика: ENGINE и матвью
Почему ClickHouse быстрее Postgres в 100×, как выбрать ENGINE (MergeTree, ReplacingMergeTree), партиционирование, типичные ошибки новичков.
CTE и рекурсивные запросы в SQL: полный гайд
WITH и рекурсивные CTE: иерархии, временные ряды, отличия PostgreSQL/ClickHouse/MySQL. Типовые задачи с собеседований.
SQL JOIN — все типы с примерами и подводные камни
INNER, LEFT, RIGHT, FULL OUTER, CROSS, SELF JOIN — где применять. USING vs ON, NULL и дубликаты, оптимизация на больших таблицах.
GROUP BY и HAVING в SQL: правильные агрегации
GROUP BY vs DISTINCT, HAVING vs WHERE, GROUPING SETS / ROLLUP / CUBE, FILTER (WHERE) для условных агрегатов, типичные ошибки с NULL.
Когортный анализ retention в SQL: пошаговый расчёт
Retention по когортам в SQL: M+0/M+N, classic vs unbounded retention, разбивка по когортам и edge cases с NULL.
A/B-тесты в Python: scipy.stats и расчёт значимости
A/B-тесты в Python: t-test, chi-square, Mann-Whitney, бутстрап, MDE. Когда какой критерий и как избежать ошибок 1-го рода.
Топ-50 вопросов на собес аналитика 2026
Реальные вопросы с собесов Яндекс/Ozon/Сбер/Авито/Тинькофф/VK/X5: SQL, Python, A/B, метрики, статистика. С разбором ответов.
Junior, Middle, Senior аналитик: грейды 2026
Чем отличаются Junior, Middle и Senior аналитик данных. Зарплаты, навыки, ответственность. Чек-лист для самооценки и роста.
RFM-сегментация клиентов в SQL: пошаговый разбор 2026
Как поделить клиентов на сегменты по Recency, Frequency, Monetary в SQL. Примеры для PostgreSQL и ClickHouse, готовая матрица сегментов.
Воронка конверсии в SQL: расчёт пошагово без боли
Воронка конверсии (visit → signup → purchase) в SQL: кохортные воронки, удержание шага, сравнение групп. Код для PG/CH.
dbt для аналитика: первые шаги в 2026
Что такое dbt, зачем аналитику, как написать первую модель. Установка, структура проекта, materialized views, тесты. Практический гайд за 30 минут.
AARRR (Pirate Metrics): метрики продукта за 10 минут
Acquisition, Activation, Retention, Referral, Revenue — 5 метрик любого продукта. Формулы, бенчмарки, применение на собесе.
Где практиковать SQL: топ-7 платформ 2026
Где прокачать SQL для собеседования: LeetCode, StrataScratch, DataLemur, Hackerrank, Karpov + русские альтернативы. Плюсы и цены.
Резюме аналитика данных 2026: ошибки и шаблон
Что бесит рекрутеров в резюме аналитика. 12 типичных ошибок, на которых режут на просмотре. Готовый шаблон с правильной структурой. Чек-лист «что должно быть».
Подготовка к собесу аналитика за 30 дней
Конкретный план подготовки к собеседованию аналитика данных на месяц. Что делать каждый день: задачи SQL, Python, метрики, мок-собесы. Чек-лист готовности.
Tableau vs Power BI vs DataLens vs Superset 2026
Сравнение BI-инструментов для аналитика в РФ 2026. Tableau ушёл — что использовать вместо. Цены, функционал, поддержка, доступность для российских команд.
Git для аналитика данных: за час с нуля до production
Зачем аналитику Git, как работать с SQL/Python в репозитории. 12 команд которые покрывают 95% задач. Workflow для команды, conflict resolution, пуш в прод.
Тестовые задания на аналитика: 8 типов
Тестовые задания в Яндекс, Ozon, Сбер, Тинькофф: 8 типов, реальные примеры, сколько времени тратить и как сдавать.
Калькулятор Sample Size A/B-теста
Сколько пользователей нужно для A/B-теста — онлайн калькулятор для пропорций (CR) и средних (AOV). Учёт MDE, alpha, power. Формула с разбором.
Калькулятор зарплаты аналитика 2026
Реальные вилки зарплат Data Analyst, Product Analyst, ML Analyst в Москве, Питере, регионах и удалёнке. С учётом грейда (junior/middle/senior/lead) и НДФЛ.
Roadmap «От 0 до Junior аналитика за 3 месяца»
Детальный план обучения аналитика данных с нуля до первого оффера. По неделям: что учить, какие задачи решать, как собирать портфолио, готовиться к собесу.