Продуктовые кейсы для аналитика

Всего 610 кейсов по 26 доменам. Три уровня сложности с подробными решениями.

Электронная коммерция (39)

Маркетплейс: просадка оплаты после релиза iOS — Сложный
E-commerce: всплеск возвратов после запуска ускоренной доставки — Средний
E-commerce: рост zero-result поисковых сессий — Средний
E-commerce: просела конверсия баннера на главной — Лёгкий
E-commerce: просадка на шаге ввода промокода в checkout — Лёгкий
E-commerce: снижение abandonment rate корзины — Средний
E-commerce: оценка эффективности промокодов — Средний
E-commerce: анализ и снижение возвратов — Лёгкий
E-commerce: оценка качества рекомендаций — Сложный
E-commerce: запуск программы лояльности — Средний
Marketplace: конверсия в категории «Электроника» упала с 2.8% до 1.6% за 2 недели — Средний
Ozon: % завершённых корзин в Москве упал на 5 п.п., в регионах — стабильно — Средний
Ozon: запускаем подписку Premium с бесплатной доставкой — Сложный
Ozon: % успешных доставок упал с 94% до 89% — Сложный
Wildberries: возвраты в одежде выросли с 28% до 46% — Сложный
Lamoda: AOV в обуви упал с 6800 до 5900 ₽ — Средний
M.Видео: CR карточка→корзина в смартфонах упал на 9% — Средний
Ozon: поднять порог free shipping с 1000 до 1500 ₽ — Средний
Wildberries: добавить фото/видео-отзывы — стоит ли? — Средний
Lamoda: добавить виртуальную примерочную (AR) — Сложный
M.Видео: открыть онлайн-вертикаль крупной техники с доставкой и установкой — Сложный
Wildberries: жёсткие правила возвратов или лояльность? — Сложный
Lamoda: упростить процесс возврата или снизить fraud — Средний
Wildberries: короткий vs длинный чекаут — primary metric — Средний
Lamoda: рекомендации в карточке — novelty effect — Средний
Ozon: реферальная программа — корректные guardrails — Сложный
M.Видео: «купи в кредит» более заметный — каннибализация наличных — Средний
Ozon: % active users рос на M2, но не рос на M3 (Saturation pattern) — Средний
Wildberries: % покупателей с 2-м заказом упал с 48% до 41% — Средний
Lamoda: % возвратов вырос с 22% до 31% — Средний
M.Видео: instant credit approval на checkout — стоит ли? — Сложный
Lamoda: какая метрика для команды seasonal markdowns? — Средний
Ozon: запуск B2B-маркетплейса — стоит ли? — Сложный
M.Видео: BOPIS (buy online, pickup in store) — go или no-go? — Средний
Lamoda: live shopping (стриминг + покупка) — стоит ли? — Сложный
WB: AOV вырос на 8%, conversion rate упал на 6% — Средний
E-commerce: всплеск возвратов после распродажи — Средний
E-commerce: поиск находит, но не конвертит — Средний
E-commerce: выручка от промо +22%, но валовая маржа категории просела на 6 п.п. — промо съедает прибыль — Сложный

Финтех (58)

Финтех: новая проверка личности (KYC) повысила одобрение, но замедлила старт — Средний
Банкинг: рост cross-sell дохода при падении NPS — Средний
Банкинг: карта выдана, но не активирована — Средний
Банкинг: просадка FCR и рост повторных звонков в контакт-центр — Сложный
Финтех: просадка успешности мгновенных переводов после новой retry-логики — Сложный
Банкинг: усиление антифрода в онбординге снизило активацию — Сложный
Финтех: упала активация cashback-виджета в приложении — Лёгкий
Банкинг: push на активацию карты открывают, но карту не активируют — Лёгкий
Финтех: настройка антифрод-системы — Сложный
Финтех: разработка кредитного скоринга — Сложный
Финтех: мониторинг аномалий в транзакциях — Средний
Финтех: прогнозирование LTV клиента — Средний
Финтех: оптимизация программы кешбэка — Лёгкий
Fintech: % отказов от карты после прохождения KYC вырос с 12% до 28% — Сложный
T-Bank: открытие дебетовой карты просело на 30% — Сложный
T-Bank: запускаем повышенный cashback для Pro-юзеров — Сложный
Tinkoff: запускаем кредитку с льготным периодом 365 дней — Сложный
FinTech: антифрод vs UX — где порог? — Сложный
T-Bank: NPS Premium-клиентов упал с 62 до 48 за месяц — Сложный
Сбер: оборот по картам в Москве упал на 6% YoY — Средний
Альфа-Банк: open rate push-уведомлений упал с 24% до 18% — Лёгкий
Озон Карта: активация новых клиентов упала с 71% до 58% — Средний
Tinkoff Investments: новых клиентов −15% MoM — Средний
T-Bank: cashback 10% по выходным — Средний
Сбер: запуск семейной подписки СберПрайм — Средний
T-Bank: снизить cashback на 1% или убрать комиссию переводов — Сложный
Сбер: автоматическая блокировка карт при подозрении или UX — Сложный
Озон Карта: повысить кэшбек или ограничить категориями — Средний
Tinkoff: переделанный onboarding — как считать MDE — Средний
Tinkoff: уведомления о трате — uplift через 2 недели пропал — Средний
T-Bank: KPI для команды роста premium-карт — Средний
Альфа: KPI для chat-бота в мобильном приложении — Средний
T-Bank: 30-day retention новых юзеров упал с 62% до 54% — Сложный
Tinkoff: воронка регистрация → активация → first transaction — Средний
Альфа-Банк: SWIFT-переводы упали на 28% за квартал — Средний
Tinkoff Investments: AUM в робо-эдвайзере упал на 12% — Сложный
ВТБ: approval rate новых кредиток упал с 37% до 28% — Сложный
Альфа: запуск Premium-карты за 4990 ₽/мес — стоит ли? — Сложный
Ozon Card: A/B нового cashback-уровня — primary metric? — Средний
ВТБ: «one-click ипотека» — pre-approve через scoring при просмотре листинга — Сложный
Tinkoff Pay: north-star для команды роста против SBP — Сложный
T-Bank Black: retention 12-month упал с 89% до 81% — Средний
Ozon Card: cashback cost вырос 28%, revenue — только 9% — Средний
ВТБ: KPI команды ESG-investing продукта — Сложный
T-Bank: churn в Premium-сегменте вырос с 2% до 4.5% за квартал — Сложный
Тинькофф: высокий churn после окончания trial Premium-подписки — Сложный
Альфа-Банк: SQL-анализ покупателей Laptop+Monitor — Средний
Tinkoff: real-time fraud detection через ClickHouse + Materialized Views — Сложный
Финтех: всплеск отказов по платежам у одного провайдера — Сложный
Финтех: антифрод режет слишком много честных платежей — Сложный
Банк: NPL по потребкредитам вырос с 2.1% до 3.4% — Сложный
Антифрод: false positive rate упал на 30%, но fraud loss вырос на 25% — Сложный
ML-модель скоринга: silent degradation — accuracy упал но никто не заметил — Сложный
Финтех: антифрод режет 4% легитимных транзакций — score-cutoff подняли, но потеряли больше денег — Сложный
Финтех: одобрение кредиток выросло на 15%, но 90-day просрочка вылезла за риск-аппетит — Сложный
Финтех: после повышения тарифа на премиум-подписку отток вырос на 6 п.п. за месяц — Средний
Финтех: success-rate платежей упал на 7 п.п. — деградация по одному эквайеру — Средний
Финтех: approval rate платежей по картам упал с 91% до 78% за сутки — режут выручку эквайринга — Сложный

Онлайн-образование (20)

Онлайн-образование: просадка D30 удержания в новой когорте — Сложный
Онлайн-образование: падение конверсии trial -> paid — Средний
Онлайн-образование: reminder по домашке не увеличил D1 return — Лёгкий
EdTech: повышение completion rate курсов — Лёгкий
EdTech: оптимизация ценовой модели — Средний
EdTech: анализ вовлечённости студентов — Лёгкий
EdTech: оценка эффективности преподавателей — Средний
EdTech: deep dive в NPS и отток — Средний
EdTech: completion rate курсов упал с 35% до 18% — Средний
EdTech: trial→paid CR падает, но LTV новых растёт. Что приоритезировать? — Средний
Skyeng: % уроков с учителем (а не самостоятельных) упал на 8% — Средний
Skyeng: снизить цену уроков или повысить retention? — Средний
Skyeng: gamified daily reminder — стоит ли продлевать тест — Средний
Skyeng: метрика для пилота самостоятельных уроков — Сложный
Skyeng: завершаемость пробного → платный курс по сегментам — Средний
Skyeng: % успешных матчей student-teacher упал с 78% до 64% — Сложный
Skyeng: repeat-покупка пакета упала с 41% до 32% — Средний
Skillbox: новая фича «Learning Path» снизила D30 retention — Средний
EdTech: низкая завершаемость курсов — Средний
EdTech: доходимость до конца курса упала с 38% до 24% после перехода на новый формат уроков — Средний

SaaS (35)

B2B SaaS: рост трафика без роста активации — Средний
B2B-платежи: рост задержек зачисления — Сложный
SaaS: чат-бот снизил обращения в поддержку, но просел CSAT — Средний
B2B-платформа: низкий seat expansion в существующих аккаунтах — Сложный
SaaS: рост бэклога поддержки и риск падения NRR — Сложный
B2B-платежи: падение FX-conversion на международных платежах — Сложный
SaaS: релиз ключевой фичи не дал ожидаемого adoption в enterprise — Сложный
B2B-платформа: мало клиентов доходят до первого отчёта — Лёгкий
SaaS: низкий CTR блока «Что нового» после релиза — Лёгкий
B2B-платформа: коллег приглашают, но они не принимают инвайты — Лёгкий
Marketplace: 3 фичи в очереди — какую запустить первой? — Средний
SaaS: эксперимент показал +1.5% revenue, p=0.08. Продлить или закрыть? — Сложный
B2B SaaS: NRR упал со 110% до 90% за 6 месяцев — Сложный
B2B SaaS: NRR упал ниже 100% за квартал — Сложный
Медиа-подписка: рост оттока после повышения цены — Сложный
B2B SaaS: конверсия trial→paid встала на месте — Средний
B2B SaaS: NRR упал с 115% до 102% за квартал — Сложный
SaaS: конверсия trial → paid упала с 18% до 12% — Средний
B2B Sales: цикл продаж вырос с 45 до 70 дней — Сложный
SaaS: D7 retention упал с 45% до 31% за месяц — Средний
B2B SaaS: пересмотр pricing tiers — упрощать или сохранять? — Сложный
Выйти на Enterprise сегмент: GTM plan и валидация — Сложный
PLG: aha-moment наступает поздно — D14 вместо D3 — Средний
Net New ARR упал, gross stабильный — где утечка — Средний
Expansion revenue плато 4 квартала — как разломать — Сложный
Design composite Customer Health Score — Средний
Current ICP даёт low LTV — как уточнить определение — Сложный
Payback period растёт квартал к кварталу — где утечка — Средний
Добавление 2-го продукта не растёт: attach rate stuck at 15% — Средний
Sales дают 30% скидки → cannibalize ARR или fair? — Сложный
Onboarding works for SMB, fails for Enterprise — Сложный
200 feature flags accumulated — что чистить безопасно — Средний
Renewal pricing experiment: до 10% uplift — design — Средний
PLG → PLS (product-led sales): handoff metric — Сложный
B2B SaaS: активация новых аккаунтов упала с 47% до 31% после редизайна онбординга — Средний

Медиа (37)

Медиа: отключение push и изменение DAU — Средний
Онлайн-кинотеатр: новый ранжировщик увеличил просмотры, но ухудшил оценки контента — Сложный
Медиа: повышение цены paywall ухудшило подписку — Сложный
Онлайн-кинотеатр: семейный тариф растит базу, но каннибализирует выручку — Сложный
Медиа: новые заголовки увеличили показы, но не клики — Лёгкий
Медиа: рост opt-out от push после увеличения частоты уведомлений — Средний
Медиа: система контентных рекомендаций — Сложный
Медиа: удержание подписчиков — Средний
Медиа: оптимизация paywall — Средний
Медиа: увеличение watch time — Лёгкий
Медиа: оптимизация рекламной монетизации — Средний
Streaming: всплеск churn на 31-й день после старта подписки — Средний
VK Музыка: средний listening time упал с 38 до 32 мин — Средний
Кинопоиск: D7 retention новых юзеров упал с 42% до 28% — Средний
VK Видео: запускаем shorts-feed на главной — Сложный
Yandex Музыка: запускаем «мой 2025» (статистика года) — Лёгкий
Yandex Музыка: completion rate треков упал на 7% — Средний
Кинопоиск: время в сессии на iOS упало с 38 до 31 минуты — Средний
Я.Афиша: продажи билетов на концерты упали на 21% — Средний
Я.Афиша: добавить рекомендации по фильмам — Средний
Yandex Музыка: новый player UI — sample ratio mismatch — Сложный
Кинопоиск: тёмная тема — pre-experiment power analysis — Средний
Yandex Музыка: north-star метрика для нового сервиса аудиокниг — Средний
VK Музыка: north-star после запуска — Средний
Кинопоиск: % просмотров завершённых до конца сериала vs фильма — Средний
VK Видео: воронка start watch → 30s → 5 min — где утечка — Средний
Я.Музыка: completion rate по плейлистам по жанрам — Средний
Я.Плюс: % retention после истечения trial упал с 42% до 31% — Сложный
Кинопоиск: оптимизировать watch-time или diversity? — Сложный
Я.Афиша: продажи в театры −34% YoY — Средний
Netflix-style: A/B показал lift trial но падение revenue post-trial — Сложный
Spotify-style: churn пик на 3-м месяце подписки — Средний
Yandex Картинки: обработка data.json из публичного тестового — Средний
Spotify Discover Weekly: измерение retention impact — Сложный
Netflix: как определить «успешную» сессию просмотра — Сложный
Стриминг: рекомендации проваливаются на новых пользователях — Средний
DAU упал на 15% за ночь — за 30 минут найди причину — Сложный

Логистика (23)

Логистика: рост опозданий в пиковые часы — Сложный
Логистика: рост оттока курьеров в мегаполисах — Сложный
Логистика: падение точности сборки на тёмных складах — Сложный
Логистика: утром не заполняются слоты доставки — Лёгкий
Логистика: новые курьеры регистрируются, но не выходят на первую смену — Средний
Доставка: улучшение точности ETA — Сложный
Доставка: управление пиковым спросом — Средний
Доставка: снижение отмен заказов — Лёгкий
Доставка: зональное ценообразование — Средний
Доставка: оптимизация утилизации флота — Сложный
Логистика: оптимизация складских операций — Лёгкий
Логистика: анализ эффективности last-mile доставки — Лёгкий
Логистика: маршрутизация грузоперевозок — Средний
Логистика: аналитика WMS для снижения потерь — Средний
Логистика: предиктивное обслуживание автопарка — Средний
Логистика: оптимизация обработки возвратов — Сложный
Логистика: аналитика сети пунктов выдачи — Сложный
Логистика: управление SLA с 3PL-провайдерами — Сложный
Маркетплейс: SLA забора заказа у продавца (первая миля) пробит — 28% pickup опаздывают — Сложный
E-commerce: стоимость обработки одного возврата выросла на 35% за квартал — Сложный
Фулфилмент: производительность сборщика упала на 22% после смены раскладки склада — Средний
Доставка: 18% вечерних слотов перепроданы, утренние стоят пустыми — нужен прогноз спроса — Средний
Логистика: доля повторных доставок выросла с 9% до 16% за месяц — горит юнит-экономика последней мили — Сложный

Медтех (22)

Медтех: рост no-show на телемед-консультациях — Средний
Медтех: агрессивные напоминания снизили no-show, но вызвали перегруз врачей — Средний
HealthTech: вовлечённость пациентов в приложении — Лёгкий
HealthTech: снижение no-show на приёмах — Средний
HealthTech: анализ adoption телемедицины — Средний
HealthTech: предсказание повторных госпитализаций — Сложный
HealthTech: повышение приверженности лечению — Средний
Медтех: конверсия в телемедицине — Лёгкий
Медтех: снижение неявок на приём к врачу — Лёгкий
Медтех: аптечный маркетплейс — юнит-экономика — Лёгкий
Медтех: аналитика данных с носимых устройств — Средний
Медтех: оптимизация набора пациентов в клинические исследования — Средний
Медтех: анализ страхового покрытия и отказов — Средний
Медтех: удержание пациентов в подписочной клинике — Сложный
Медтех: построение комплексного health score — Сложный
СберЕаптека: возвраты лекарств выросли с 3% до 7% — Средний
Healthtech: пациенты не приходят на приёмы (no-show) — Средний
Телемедицина: no-show rate 22% — что не так — Средний
Страховые claim TAT вырос — где медленно — Средний
30-day readmission rate высокий — predict at-risk patients — Сложный
Stockout критических медикаментов — supply chain optimization — Средний
ER wait times растут — triage process review — Средний

Игры (24)

Игры: инфляция внутриигровой экономики после события — Сложный
Игры: падение completion rate боевого пропуска после ребаланса прогрессии — Сложный
iGaming: просадка конверсии из регистрации в первый депозит (FTD) — Сложный
iGaming: бонусная акция подняла депозит, но выросло злоупотребление — Сложный
Геймдев: баланс монетизации и retention — Сложный
Геймдев: оптимизация FTUE воронки — Лёгкий
Геймдев: оценка качества матчмейкинга — Сложный
Геймдев: оптимизация внутриигровых ивентов — Средний
Геймдев: предсказание оттока игроков — Средний
Игры: оптимизация in-app purchases — Лёгкий
Игры: анализ D1/D7/D30 retention — Лёгкий
Игры: балансировка внутриигровой экономики — Средний
Игры: fairness matchmaking системы — Средний
Игры: оценка эффективности live ops ивентов — Средний
Игры: ROI сезонного пропуска — Сложный
Игры: баланс рекламной монетизации — Сложный
Игры: детекция и экономика борьбы с читерами — Сложный
Mobile Game: D7 retention новых юзеров упал с 22% до 14% после релиза версии 2.5 — Средний
Гейминг: D1 retention упал после обновления — Средний
D30 retention упал с 28% до 21% — почему — Средний
IAP revenue: 1% юзеров приносит 60% — concentration risk — Средний
A/B-test: новый CTA button — uplift 15% но only on weekends — Сложный
Anti-cheat: 5% подозрительных аккаунтов — false-positive problem — Сложный
PvP matchmaking: 30% игроков жалуются "слишком сложно" — Средний

Мобильность (19)

Сервис поездок (такси/каршеринг): рост отмен после обновления прогноза времени подачи — Средний
Мобильность: ночная просадка driver acceptance в аэропортовых заказах — Средний
Авто: оптимизация утилизации каршеринга — Лёгкий
Авто: подписка на автомобиль — unit-экономика — Лёгкий
Авто: аналитика сервисного обслуживания — Средний
Авто: оптимизация trade-in оценки — Средний
Авто: аналитика сети зарядных станций для электромобилей — Сложный
Авто: оптимизация дилерской сети — Сложный
Yandex Такси: % cancel by rider вырос с 8% до 13% — Сложный
Делимобиль: средний рейтинг trip упал с 4.7 до 4.3 — Средний
Я.Драйв: bookings/day просели на 11% за неделю — Средний
Делимобиль: средняя длительность аренды упала на 14% — Средний
Я.Драйв: убрать страховку из обязательной (сделать опциональной) — Сложный
Я.Драйв: повысить тариф или снизить покрытие парка — Средний
Я.Драйв: подписка на премиум-машины — A/B test design — Средний
Я.Драйв: метрика для подписки Drive Plus — Средний
Делимобиль: новый регион даёт −5% margin за квартал — Сложный
Lyft: federated data lake через Trino — Сложный
Yandex Go: эластичность спроса по surge pricing — Средний

Фудтех (38)

Доставка еды: рост заказов при падении маржи — Средний
Доставка еды: рост late-cancel из-за конфликта кухни и курьерского supply — Сложный
Фудтех: подписка на продуктовые наборы — Лёгкий
Фудтех: сокращение food waste в доставке — Лёгкий
Фудтех: персонализация рекомендаций блюд — Средний
Фудтех: аналитика управления поставщиками — Средний
Доставка: ETA выросло, NPS падает, что делать с диспетчеризацией — Сложный
Food Delivery: P50 времени доставки вырос с 28 мин до 38 мин за месяц — Средний
Yandex Лавка: NPS упал на 8 пунктов в Питере, в Москве стабильно — Средний
СберМаркет: средний чек упал на 220 ₽ за 2 недели — Средний
Yandex Лавка: запускаем «купи раньше» push (predict-driven) — Средний
Самокат: запускаем «магазин в магазине» (партнёр-категория) — Средний
Купер: % доставок «в слот» упал с 91% до 84% — Средний
Я.Лавка: средний чек в категории «фрукты» упал на 9% — Средний
Самокат: % недоставленных заказов вырос с 1.2% до 2.1% — Средний
Самокат: средний вес заказа вырос на 18% (плохо для логистики) — Средний
Я.Лавка: запустить «доставка за 15 минут» — Сложный
Купер: «закажи до 18 → привезём сегодня» — Средний
Самокат: запустить «пакет на неделю» (subscription) — Средний
Купер: ввести min order 500 ₽ или платную доставку? — Средний
Самокат: 10% выручки от рекламы партнёров или сохранение AOV — Средний
Я.Лавка: дизайн карточки товара — A/B показал ничью — Средний
Купер: shopping list feature — A/A провалился — Сложный
Купер: KPI для пилота электровелокурьеров — Средний
Я.Лавка: метрика для пилота dark store — Средний
Самокат: north-star для B2B-партнёрки с ресторанами — Сложный
Я.Лавка: cohort: % юзеров с DAU>3 после 1-го заказа (organic vs promo) — Средний
Купер: cohort: % юзеров делающих 2-й заказ в 7 дней — Средний
Самокат: % заказов с rare items упал на 31% — Средний
SberMarket: cart abandonment вырос с 32% до 41% — Средний
Я.Лавка: GMV вырос 8% но margin упал 4 п.п. за месяц — Сложный
Купер: средний earning курьера упал на 18% — Сложный
Самокат: % заказов в 15 минут упал с 78% до 64% — Средний
Я.Еда: orders/ресторан в дашборде партнёра упали на 21% — Средний
Купер: substitution rate вырос с 8% до 14% — Средний
Я.Лавка: метрика для premium-категории «Лавка ВИП» — Средний
Доставка: время доставки выросло в одном городе — Средний
Яндекс.Еда: 8% курьеров отменяют заказ после принятия — почему — Сложный

Социальные сети (19)

Социальная платформа: рост watch time при ухудшении качества контента — Сложный
Социальная платформа: алгоритм роста комментариев усилил токсичность — Сложный
Соцсети: оптимизация алгоритма ленты — Лёгкий
Соцсети: эффективность модерации контента — Лёгкий
Соцсети: вовлечение в формат stories — Средний
Соцсети: монетизация для авторов контента — Средний
Соцсети: анализ виральности и органического роста — Средний
Соцсети: метрики здоровья сообщества — Сложный
Соцсети: повышение релевантности рекламы — Сложный
Соцсети: диагностика падения DAU/MAU ratio — Сложный
VK Мессенджер: DAU на iOS упал на 9%, на Android стабильно — Средний
VK: кнопка Donation в сообществах — как мерить успех — Средний
Twitter-style: DAU вырос +5%, но MAU упал −3% — Средний
Tinder: что считать успехом — matched, replied или first date? — Сложный
Соцсеть: DAU стабилен, но вовлечённость падает — Средний
Соцсеть: 62% новых авторов перестают публиковать в первые 30 дней — Сложный
Соцсеть: после смены ранжирования reach средних авторов упал в 2 раза при росте общего watch time — Сложный
Соцсеть: всплеск спама в комментариях, жалобы +40%, но активные авторы режут постинг — Средний
Соцсеть: запуск короткого видео поднял time spent, но просел постинг в ленте и выросли отписки от пушей — Сложный

Телеком (20)

Телеком: миграция на новый тариф и рост оттока — Средний
Телеком: upsell на 5G-пакеты не даёт ожидаемого роста ARPU — Средний
Телеком: перегрузка очереди поддержки после смены тарифной линейки — Средний
Телеком: низкое принятие роуминг-пакетов перед сезоном отпусков — Средний
Телеком: низкий opt-in в автоплатеж — Лёгкий
Телеком: просела вовлечённость в виджет баланса в приложении — Лёгкий
Телеком: оптимизация линейки тарифов — Лёгкий
Телеком: предсказание оттока абонентов — Лёгкий
Телеком: диагностика падения качества сети — Средний
Телеком: анализ потребления в роуминге — Средний
Телеком: приоритизация развёртывания 5G — Средний
Телеком: стратегия роста ARPU через допсервисы — Сложный
Телеком: аналитика семейных тарифов — Сложный
Телеком: мониторинг SLA для корпоративных клиентов — Сложный
Тинькофф Мобайл: churn вырос с 2.1% до 3.4%/мес — Средний
СберМобайл: pivot на «безлимит для всех» — стоит ли? — Сложный
Телеком: в одном регионе drop-call вырос с 0,8% до 3,1% за две недели — Сложный
Телеком: после переезда на новый биллинг отток в первый цикл вырос с 2,1% до 4,7% — Сложный
Телеком: eSIM-онбординг — до активации доходят только 54% оформивших — Средний
Телеком: всплеск трат на премиум-номерах в роуминге — 4,3 млн ₽ списаний за неделю — Сложный

Путешествия (27)

Путешествия: рост отмен после введения предоплаты — Средний
Путешествия: жалобы на ценовой паритет между каналами — Средний
Путешествия: перегрузка линии возвратов после волны отмен — Средний
Путешествия: программа лояльности растит redemption, но просаживает маржу — Сложный
Путешествия: просадка на шаге 2 формы бронирования — Лёгкий
Путешествия: self-service по возвратам не снижает обращения в поддержку — Средний
Travel: оптимизация воронки бронирования — Лёгкий
Travel: динамическое ценообразование — Сложный
Travel: предсказание отмен бронирований — Средний
Travel: анализ программы лояльности — Лёгкий
Travel: cross-sell и upsell на сайте — Лёгкий
Путешествия: динамическое ценообразование отелей — Лёгкий
Путешествия: оптимизация поисковой выдачи агрегатора отелей — Лёгкий
Путешествия: агрегатор авиабилетов — анализ ценовых трендов — Средний
Путешествия: туристическая подписка — оценка модели — Средний
Путешествия: cross-sell страховок при бронировании — Средний
Путешествия: ревизия системы рейтингов объектов — Сложный
Путешествия: оценка эффективности программы лояльности — Сложный
Путешествия: прогнозирование сезонного спроса — Сложный
Aviasales: CR из поиска в покупку билета упал с 1.8% до 1.3% — Сложный
Aviasales: запустить подписку Plus с приоритетным поиском — Сложный
Aviasales: партнёрские fees или premium subscription — Сложный
Аэрофлот: динамическое ценообразование — разделить эффект тарифа vs UX — Сложный
Aviasales: запуск «альтернативные маршруты» — нужен ли? — Средний
Aviasales: pivot на business-class ниша — стоит ли? — Средний
Tutu.ru: метрики антифрод-команды и feature engineering — Сложный
Booking.com: A/B-тест на прозрачность ценообразования — Сложный

Страхование (19)

Страхование: антифрод повысил блокировки добросовестных клиентов — Сложный
Страхование: рост переводов между линиями в урегулировании убытков — Средний
Страхование: автоматизация андеррайтинга — Лёгкий
Страхование: оптимизация обработки страховых случаев — Лёгкий
Страхование: прогнозирование продления полисов — Средний
Страхование: модернизация оценки рисков — Средний
Страхование: cross-sell стратегия для существующих клиентов — Сложный
Страхование: цифровизация процесса заявок — Сложный
Страхование КАСКО: loss ratio вырос с 65% до 82% — Сложный
КАСКО: loss ratio растёт квартально — vintage analysis — Сложный
OSAGO регион Sеntered Kremlin: repricing согласно loss — Сложный
Claim TAT вырос с 7 до 11 дней — где медленно — Средний
Обнаружение fraud rings: graph analysis для связанных claims — Сложный
Non-renewal вырос на 8 п.п. — почему customers уходят — Средний
Auto-decline rate вырос — где automation too aggressive — Средний
КАСКО+OSAGO bundle: conversion 12%, ожидали 25% — Средний
Telematics-based discount: pricing model design — Сложный
Broker channel loss ratio 95%, direct — 70%. Что не так? — Средний
IBNR reserves растут — actuaries worry about adequacy — Сложный

HR (30)

HR-платформа: редизайн onboarding снизил активацию работодателей — Средний
HR-платформа: замедление ответа кандидатов после редизайна откликов — Средний
HR-платформа: много просмотров превью вакансии, мало публикаций — Лёгкий
HR-платформа: вырос no-show на интервью после изменения слотов — Средний
HR Tech: оптимизация воронки найма — Лёгкий
HR Tech: предсказание увольнений — Средний
HR Tech: salary benchmarking и compression — Средний
HR Tech: анализ engagement surveys — Лёгкий
HR Tech: diversity и inclusion метрики — Сложный
HR: оптимизация рекрутинговой воронки — Лёгкий
HR: сокращение time-to-hire для критичных ролей — Лёгкий
HR: предсказание качества кандидатов — Лёгкий
HR: диагностика падения employee engagement — Средний
HR: аналитика succession planning — Средний
HR: benchmarking компенсаций и pay equity — Средний
HR: оптимизация onboarding программы — Сложный
HR: diversity analytics и инклюзивность — Сложный
HR-tech: средний % откликов на вакансию упал с 4.2% до 2.8% за квартал — Средний
HH.ru: % откликнувшихся вакансий упал на 22% — Сложный
HH.ru: отклики на вакансии упали на 19% после редизайна — Средний
HH.ru: добавить «отклик за 1 клик» — Средний
HH.ru: обязательная зарплата в вакансии или выбор работодателя — Средний
HH.ru: KPI для редизайна резюме — Средний
HH.ru: revenue с премиум-вакансий упал на 17% YoY — Средний
HH.ru: % invitations to interview from response — упал с 8% до 5.5% — Сложный
Paid recruiting drives 60% hires но retention 30% lower — Средний
Time-to-hire 60 days — где медленно — Средний
Candidate NPS 22 — improve experience — Средний
Internal mobility 5% — talent stuck, attrition risk — Средний
Gender pay gap analysis — controlled vs raw — Сложный

AdTech (15)

Рекламная платформа: расхождение атрибуции между каналами — Сложный
AdTech: креативная усталость подняла CPA в перформанс-кампаниях — Средний
Рекламные технологии: оптимизация RTB-биддинга — Лёгкий
Рекламные технологии: мультитач атрибуция — Лёгкий
Рекламные технологии: детекция click fraud — Средний
Рекламные технологии: brand safety и контекстный таргетинг — Средний
Рекламные технологии: стратегия программатик-закупок — Средний
Рекламные технологии: продвинутая сегментация аудитории — Сложный
Рекламные технологии: cross-device tracking и атрибуция — Сложный
Рекламные технологии: incrementality testing — Сложный
VK Реклама: CTR упал на 22% — фейк-аккаунты или relevance? — Средний
Перекладка бюджета: при переходе с last-click на data-driven 30% спенда упёрлось в один канал — Сложный
Frequency capping: после 3 показов в день CPA растёт, но конверсии всё ещё капают — Сложный
Bid pacing: кампании недотрачивают 22% бюджета и тормозят к концу дня — Средний
Invalid traffic: один паблишер даёт 12% кликов и нулевые конверсии — Сложный

Маркетплейс (36)

Маркетплейс услуг: нехватка исполнителей в вечерний пик — Средний
Маркетплейс услуг: падение repeat booking после роста первого заказа — Сложный
Yandex Маркет: CTR в поиске упал на 8% за неделю — Сложный
WB: % товаров с 5★ отзывами в электронике вырос с 45% до 72% — Средний
Yandex Маркет: запускаем «связанные товары» в карточке — Средний
WB: запускаем платную бесплатную доставку (Yandex Plus-style) — Средний
Yandex Поиск: оптимизируем CTR или CR в покупку? — Сложный
Yandex Маркет: рост активных продавцов остановился — Сложный
Yandex Маркет: запустить Plus за 199 ₽/мес (вместо 299) — стоит ли? — Сложный
Yandex Маркет: ранжировать по GMV или по рейтингу продавца? — Сложный
Ozon: ужесточить модерацию или ускорить выдачу новых SKU — Средний
Yandex Маркет: персонализированная главная — guardrail-метрики? — Сложный
Yandex Маркет: воронка search→click→add→buy просела на этапе add — Средний
Yandex Маркет: какой north-star для команды seller-scoring? — Средний
Wildberries: ужесточить penalty за late shipping или потерять SMB? — Сложный
Yandex Маркет: fulfillment by Yandex (FBY) margin упал на 6 пп — Средний
Wildberries: доля Russian sellers упала с 78% до 71% — Сложный
Yandex Маркет: CR search→add-to-cart упал в категории «электроника» — Средний
Ozon: упал GMV в категории «Электроника» −18% за неделю — Средний
Yandex Go: iOS crash rate подскочил с 0.3% до 1.8% — Средний
Avito: бан 30% сомнительных продавцов → GMV −12% — Сложный
Ozon: обработать 10ГБ access.log без загрузки в RAM — Средний
Авито: запуск «Weekend Offer» — выбор метрик и контр-метрик — Средний
Avito: real-time seller analytics на ClickHouse — Сложный
Wildberries: real-time GMV dashboards для миллиона sellers — Средний
Avito Tech: Trino + Iceberg для self-service analytics — Сложный
Маркетплейс: новые продавцы не доходят до первого заказа — Средний
Такси: surge не балансирует спрос и предложение — Сложный
Маркетплейс: продавцы уходят после смены комиссии — Сложный
Ozon: опоздание доставки увеличивает churn покупателя на 18% — Сложный
Wildberries: новые продавцы жалуются что их не показывают в выдаче — Сложный
Ozon: эффективный take-rate в электронике упал с 11.4% до 8.9% за квартал — Сложный
Wildberries: после смены формулы buy-box доля заказов у топ-3 продавцов выросла с 41% до 67% — Сложный
Avito Доставка: возвраты в категории «мебель и крупногабарит» подскочили с 6% до 19% за три недели — Средний
Сбер Мегамаркет: после удлинения срока выплат с 7 до 14 дней отток активных продавцов вырос в 2.3 раза — Сложный
Маркетплейс: после повышения комиссии на 3 п.п. отток активных продавцов вырос вдвое — под угрозой ассортимент — Сложный

Ритейл (20)

Ритейл: злоупотребление программой лояльности — Средний
Ритейл: рост out-of-stock в ключевых категориях — Сложный
Ритейл: self-checkout ускорил поток, но выросли потери — Сложный
Ритейл: оценка эффективности промоакций — Лёгкий
Ритейл: оптимизация ассортиментной матрицы — Лёгкий
Ритейл: перезапуск программы лояльности — Лёгкий
Ритейл: omnichannel-аналитика покупательского пути — Средний
Ритейл: shelf analytics — камеры на полках — Средний
Ритейл: анализ ценовой эластичности — Средний
Ритейл: стратегия private label — каннибализация vs. рост маржи — Сложный
Ритейл: сезонное планирование ассортимента — Сложный
ВкусВилл: % повторных заказов в Питере упал на 9 п.п. — Средний
X5: средний чек в Перекрёстке упал на 4% YoY с поправкой на инфляцию — Сложный
M.Видео: метрика для пилота продаж кофе в магазинах — Средний
M.Видео: воронка интернет → офлайн → покупка — Средний
ВкусВилл: возвраты по «свежей» категории выросли с 4% до 9% — Средний
Магнит: redemption бонусов программы лояльности упал на 24% — Средний
Перекрёсток: stockout-rate вырос с 6% до 14% за 2 недели — Сложный
ВкусВилл: только 8% юзеров покупают >50 SKU за квартал — Средний
ВкусВилл: интеграция с локальными фермерами — стоит ли? — Средний

IoT / Умный дом (17)

IoT: пользователи отключают уведомления умного дома — Средний
Умный дом: падение продления подписки на расширенный пакет — Средний
IoT: детекция аномалий датчиков — Лёгкий
IoT: оптимизация onboarding устройств — Лёгкий
IoT: оптимизация энергопотребления умного дома — Средний
IoT: аналитика обновлений прошивки — Средний
IoT: аналитика экосистемного lock-in — Сложный
IoT: предиктивное обслуживание промышленного оборудования — Сложный
Uptime new device generation 20% хуже — почему — Средний
Alert fatigue: customers ignore alerts. Что фильтровать — Средний
Firmware rollout: 5% устройств bricked — staged rollout design — Сложный
Connectivity drop в rural regions: 30% vs city 5% — Средний
Energy use anomaly: smart meter spike — leak или just hot day? — Сложный
Умный дом: после OTA-обновления motion-датчиков ложные срабатывания выросли с 4% до 19%, отток подписки +1.8 п.п. — Сложный
Умный дом: после переноса видеоархива в верхний тариф отток подписки вырос с 3.1% до 5.4% MoM — Сложный
Умный дом: у поколения датчиков Gen-4 disconnect-rate 12% и батарея садится за 5 месяцев вместо 14 — Сложный
Умный дом: гарантийные возвраты умных розеток 6.2% и при этом 40% покупателей второго устройства его не активируют — Средний

Объявления (17)

Доска объявлений: падение качества карточек после упрощения публикации — Средний
Доска объявлений: верификация продавцов режет конверсию в публикацию — Средний
Avito: конверсия в чат с продавцом упала на 12% — Средний
Avito: запускаем «авто-перевыставление» listing'ов — Средний
Avito: CR публикация → продажа упал с 38% до 31% в категории «Авто» — Средний
Avito: добавить escrow для крупных покупок — Сложный
Авито: cohort продавцов: % создавших 2-е объявление в 14 дней — Средний
Avito: качество auto-categorization падает (mis-category +4 п.п.) — Сложный
Авито: конверсия объявление → контакт упала с 8% до 5% — Средний
Design listing quality score (1-100) для ранжирования — Средний
Message → deal rate упал 20% за квартал, почему — Средний
Fake listing detection accuracy declines — рост fake — Сложный
Repeat poster behavior: split good vs bad sellers — Средний
Paid promotions ROI low — sellers complain — Сложный
Category misclassification: sellers put listings in wrong category — Средний
KYC verification: 30% sellers abandon — где friction — Средний
Buyer survey: trust score упал с 4.2 до 3.7. Что произошло? — Сложный

B2B (6)

Недвижимость (21)

Недвижимость: оптимизация поисковой выдачи — Лёгкий
Недвижимость: модель оценки стоимости объектов — Лёгкий
Недвижимость: оптимизация конверсии лидов — Средний
Недвижимость: аналитика ипотечного калькулятора — Средний
Недвижимость: аналитика арендного рынка — Сложный
Недвижимость: CRM-аналитика застройщика — Сложный
ЦИАН: leads → calls конверсия у новых агентов упала на 18% — Средний
ЦИАН: % звонков по объявлениям упал на 28% на Android — Средний
Циан: подача заявок на просмотр квартир упала на 16% — Средний
Циан: запустить телепросмотр квартир (видео-тур по запросу) — Средний
Циан: брать комиссию с агента или с покупателя? — Сложный
Циан: TG-бот для риелтора — тест с маленькой выборкой — Сложный
Циан: метрика успеха для нового сервиса проверки агентов — Средний
Циан: cohort покупателей: % просмотров → заявок → сделок за 60 дней — Сложный
ЦИАН: запуск 3D-виртуальных туров — стоит ли catered внедрять? — Сложный
ЦИАН: жалобы на агентов выросли в 1.6x — Средний
Search ranking: long-tail запросы дают плохие результаты — Сложный
Lead → physical tour conversion упал — где friction — Средний
Photo quality score → tour conversion: design metric — Средний
Multi-broker attribution: 5 brokers worked on deal, кто получает commission — Сложный
Pricing recommendation: MAPE 25% — bad for sellers — Сложный

AI / LLM продукты (22)

AI-чатбот: стоимость диалога выросла на 40% за месяц — Сложный
RAG-ассистент: пользователи жалуются на выдуманные факты — Сложный
LLM API: внедрили prompt caching — нужно посчитать ROI — Средний
LLM-классификатор: eval-метрика 92%, prod-жалобы растут — Сложный
RAG для FAQ: hit@5 = 78%, но 30% запросов остаются без ответа — Средний
Fine-tune на доменных данных: окупится ли $20K на разметку — Сложный
RecSys: offline metrics +12%, online A/B 0% — почему? — Сложный
LLM eval: тесты flaky, accuracy скачет 3 п.п. между прогонами — Средний
AI-агент застрял в loop-ах: какой metric поставить для observability — Сложный
RAG: пользователь жалуется на устаревшие ответы — как обнаружить stale chunks — Средний
Embeddings model: обновили версию — что измерить чтобы решить migrate или нет — Сложный
Рост prompt injection попыток на 200% — какие метрики защиты — Сложный
Context window растёт: cost / запрос вырос 40% — где утечка — Средний
Content moderation: false-positive rate вырос на 25%, пользователи в шоке — Сложный
Multi-step agent fails на step N+1: где именно ломается chain — Сложный
LLM-персонализация выдаёт biased результаты для разных user сегментов — Сложный
Semantic cache hit-rate упал с 45% до 28% — что сломалось — Средний
ML model serving: p99 latency растёт хвостом — investigation — Сложный
Feature store staleness: features hours old, model decays — Сложный
Ranking NDCG offline +12%, online flat — где divergence — Сложный
Prediction volume × 3 unexpected: scale infrastructure? — Средний
Fairness drift monitoring: design framework — Сложный

Data Engineering (10)

Kafka consumer lag растёт — задержка дашборда уже 15 минут — Сложный
Kafka consumer lag — downstream processing 3 hours behind — Сложный
dbt model SLA breach: model finishes 4 hours past SLA — Средний
Spark partition skew: 1 worker overloaded, others idle — Сложный
Backfill 6 months data: orchestrate without affecting production — Средний
Source schema drift: vendor added column, ETL silently broken — Средний
CDC-лаг до 90 минут: витрина выручки расходится с боевой БД на 12% — Сложный
Всплеск качества данных: 18% событий приходят с задержкой и дублями после смены SDK — Сложный
Backfill после 6-часового даунтайма источника задвоил выручку в витрине — Сложный
Schema drift: переименование поля в источнике обнулило 40% метрик витрины — Средний

Продукт (8)

Продакт: 20 фич в backlog, place 10 в Q1 roadmap — Средний
Запуск AI-фичи: данные mixed, через 2 недели deadline — go/no-go? — Сложный
CEO хочет +DAU, Engineering хочет latency. Cтоит одна фича — что делать? — Средний
Tech debt: переписывать legacy platform или жить с ним 2 года? — Сложный
Старая фича used by 2% — депрекейтить или поддерживать? — Средний
Cascading OKRs: компания → продукт → team — Средний
Конкурент запустил killer-фичу — копировать, ignore или differentiate? — Сложный
Customer Success приносит 200 feature requests/quarter — как фильтровать? — Средний

Q-commerce / быстрая доставка (8)

Гайды и подготовка к собесу