Travel: оптимизация воронки бронирования

Ситуация: Конверсия search-to-booking — 3.2%. Основной drop-off — на шаге выбора отеля.

Агрегатор отелей, 2M визитов/мес. 60% мобильный трафик. Средний чек 12000 ₽/ночь. В среднем пользователь просматривает 8 вариантов перед бронированием.

Доступные данные

• searches: user_id, destination, dates, guests, results_count, timestamp
• hotel_views: user_id, hotel_id, position_in_list, time_on_page, clicked_book
• bookings: user_id, hotel_id, check_in, check_out, amount, status

Задачи

• Построить воронку: search → results → hotel_view → booking_start → payment → confirmed.
• Определить impact количества результатов и позиции в списке на конверсию.
• Проанализировать «analysis paralysis» — слишком много выбора.
• Предложить UX-улучшения для каждого шага воронки.

Все кейсы для подготовки → ← Все кейсы