Тестовые задания
Всего 497 заданий по 7 категориям. SQL, Python, A/B-тесты, продуктовые задачи и метрики.
SQL (142)
- Топ-5 товаров по выручке — Junior, E-commerce
- Новые пользователи по месяцам — Junior, Соцсети
- Пользователи без заказов — Junior, Marketplace
- Средний чек по регионам — Junior, Доставка
- Поиск дубликатов email — Junior, SaaS
- 7-дневный Retention когорты — Middle, Gaming
- Скользящее среднее выручки за 7 дней — Middle, E-commerce
- Ранжирование товаров внутри категорий — Middle, Marketplace
- Воронка регистрации с конверсией между шагами — Middle, Fintech
- Конверсия из визита в покупку за 24 часа — Middle, E-commerce
- Процент подтверждённых SMS по операторам — Middle, Телеком
- Acceptance rate заявок в друзья по дням — Middle, Соцсети
- Активные пользователи за скользящие 30 дней (MAU) — Middle, SaaS
- Когортный анализ помесячного Retention (полная таблица) — Senior, Общие
- Кумулятивная выручка с процентом от годового плана — Senior, Fintech
- Медиана и перцентили зарплат по отделам — Senior, Общие
- Рекурсивная иерархия сотрудников — Senior, Общие
- Определение пропусков в последовательности ID транзакций — Senior, Fintech
- Серия последовательных дней активности (Streak) — Senior, Gaming
- Наивный прогноз метрики и расчёт RMSE — Senior, E-commerce
- Доход по подписочным планам с учётом отмен — Junior, SaaS
- Распределение оценок курсов — Junior, EdTech
- Активность пользователей по дням недели — Junior, Соцсети
- Определение пользовательских сессий по gap-порогу — Middle, Медиа
- Ранжирование продавцов внутри категорий — Middle, Marketplace
- Цепочки последовательных покупок (self-join) — Middle, E-commerce
- Pivot: сводная таблица конверсий по каналам и месяцам — Middle, Fintech
- Рекурсивный обход дерева категорий — Senior, E-commerce
- Атрибуция конверсий с временным окном — Senior, E-commerce
- Антипаттерны и оптимизация медленного запроса — Senior, Телеком
- Среднее время ожидания приёма по специальностям — Junior, Health
- Топ-10 курсов по завершениям за квартал — Junior, EdTech
- Среднее время доставки по регионам и транспорту — Junior, Логистика
- Распределение абонентов по тарифам и расходам — Junior, Телеком
- Процент возвратов по категориям товаров — Junior, E-commerce
- Выявление подозрительных транзакций оконными функциями — Middle, Fintech
- MRR и Net Revenue Retention по когортам — Middle, SaaS
- Ранжирование продавцов по GMV с возвратами и штрафами — Middle, Marketplace
- Оптимизация зон доставки: ETA vs реальное время — Middle, Доставка
- Поиск вирусных постов: каскадный рост репостов за 24 часа — Middle, Соцсети
- Моделирование LTV игрока с учётом сессий и churn probability — Senior, Gaming
- Рекомендательная матрица user-item interactions — Senior, Медиа
- Vintage analysis просрочек кредитного портфеля — Senior, Fintech
- Мультиканальная атрибуция: first/last/linear touch — Senior, E-commerce
- Feature engineering из CDR для прогноза оттока абонентов — Senior, Телеком
- Клиенты без заказов за последний месяц — Junior, E-commerce
- Средний чек по городам с CASE-категоризацией — Junior, Доставка
- Поиск дубликатов email-адресов — Junior, SaaS
- Конкатенация и форматирование строк для отчёта — Junior, Health
- Подсчёт новых и вернувшихся пользователей — Junior, Gaming
- INNER JOIN трёх таблиц: заказы, товары, категории — Junior, Marketplace
- Фильтрация логов по нескольким условиям — Junior, Fintech
- Нарастающий итог выручки по месяцам — Middle, E-commerce
- Сравнение метрик с предыдущим периодом через LAG — Middle, SaaS
- Когортный retention через self-join — Middle, Соцсети
- UNION ALL для объединения разных источников событий — Middle, Медиа
- ROW_NUMBER для дедупликации и first/last значений — Middle, Логистика
- HAVING с подзапросом: категории выше среднего — Middle, EdTech
- Перцентили и медиана через PERCENTILE_CONT — Middle, E-commerce
- Рекурсивная генерация календаря с заполнением пропусков — Senior, Fintech
- Поиск аномалий через оконные функции и z-score — Senior, Телеком
- Рекурсивный CTE: развёртка маршрута доставки — Senior, Логистика
- Коррелированный подзапрос: ближайшее событие до/после — Senior, Gaming
- Многошаговая воронка конверсии с временными ограничениями — Senior, E-commerce
- Сложная аналитика: LTV когорт с учётом churn и revenue expansion — Senior, SaaS
- Категория с наибольшим числом OTP-кодов — Junior, Fintech
- Первая покупка каждого пользователя — Junior, E-commerce
- Уникальные клиенты по городам — Junior, Fintech
- Добавить флаг года к покупкам (CASE WHEN) — Junior, Соцсети
- Топ-100 пользователей по ночным заказам в каждом городе — Junior, E-commerce
- Month-over-Month прирост уникальных OTP-клиентов — Middle, Fintech
- Успешные OTP: доля категории, накопительный итог и общее количество — Middle, Fintech
- Сегментация клиентов по партнёрским покупкам для email-рассылки — Middle, Fintech
- Сотрудники с зарплатой выше менеджера — Middle, E-commerce
- Клиенты с ростом оборота ≥10% каждый месяц за 3 месяца — Middle, Fintech
- Периоды клиентских сегментов (Gaps and Islands) — Senior, Fintech
- Контракты с условиями по обороту и диверсификации — Senior, Fintech
- Дедупликация связанных контактов (Transitive Closure) — Senior, E-commerce
- Воронка push-уведомлений с контрольной группой — Senior, Fintech
- Цепочки источников визитов до транзакции — Senior, E-commerce
- Зарплата выше руководителя — Junior, E-commerce
- Клиенты Москвы с балансом ≥ 20 000 — Junior, Fintech
- Первый заказ каждого пользователя — Junior, Соцсети
- Выручка по полу аудитории — Junior, Соцсети
- Топ-100 ночных поездок по городам — Middle, Доставка
- Накопительная сумма операций по месяцам — Middle, Fintech
- Ежедневные просмотры SVOD/AVOD — Middle, Медиа
- Топ-5 сериалов и фильмов по уникальным зрителям — Middle, Медиа
- 30-дневная активная база по городам — Middle, Доставка
- Сессии по 30-минутным окнам — Middle, EdTech
- Pivot: контракты по полу — Senior, Fintech
- Органик → реферал подряд — Senior, Медиа
- Периоды действия сегмента клиента — Senior, Fintech
- Контракты с условиями по продажам — Senior, E-commerce
- Среднее транзакций за 72 часа от первой — Senior, Соцсети
- Пользователи с серией покупок (3 заказа за 14 дней) — Middle, E-commerce
- Когортная таблица retention (матрица W0-W4) — Senior, product
- RFM-сегментация клиентов — Middle, E-commerce
- Дубликаты заказов по 5-минутному окну — Middle, Fintech
- Атрибуция: последний платный канал перед покупкой — Senior, E-commerce
- Sessionization: разбить event stream на сессии (30-min inactivity gap) — Senior, product
- Funnel с drop-off: конверсия между шагами — Senior, E-commerce
- Выявить аномалии: скачки метрики дневной выручки (MAD) — Senior, E-commerce
- Funnel conversion: сквозная воронка с несколькими шагами и drop-off — Middle, product
- Cohort retention: Day-N retention матрица по месяцам регистрации — Senior, product
- Top-N с tie-breaker: топ-3 продуктов каждой категории по выручке — Middle, E-commerce
- SQL: сотрудники с зарплатой выше менеджера — OZON — Junior, E-commerce
- SQL: фильтрация контрактов по выручке и концентрации — OZON — Senior, E-commerce
- SQL: анализ запросов — память и время выполнения — AVITO — Junior, E-commerce
- SQL: сводка по кредитам и полу — СБЕР — Middle, Fintech
- SQL: отладка и оптимизация воронки платежей — AVIASALES — Senior, search
- SQL: 30-дневная скользящая база активных пользователей — DODO BRANDS — Senior, E-commerce
- SQL: просмотры по типу монетизации — IVI — Middle, streaming
- SQL: ежемесячный топ-5 сериалов по уникальным зрителям — IVI — Middle, streaming
- SQL: пользователи с паттерном organic → referral — IVI — Senior, streaming
- SQL: сверка платежей — банк vs компания — ДЕЛИМОБИЛЬ — Middle, ridetech
- SQL: отладка запроса — IVI daily views (ошибка в JOIN) — Junior, streaming
- SQL: ежедневный отчёт по подпискам IVI — SVOD vs AVOD — Junior, streaming
- SQL: retention по подпискам — IVI — Middle, streaming
- Процент дозвона по дням — Т-Банк — Junior, Fintech
- Расчёт MAU из логов — Т-Банк — Junior, Fintech
- Retention по когортам — Яндекс — Middle, Marketplace
- Воронка конверсии по шагам — Ozon — Middle, E-commerce
- Анализ возвратов по категориям — Wildberries — Middle, E-commerce
- DAU/MAU Stickiness по платформам — VK — Junior, Соцсети
- Время до первой покупки — Avito — Middle, Marketplace
- Скользящее среднее транзакций — Сбер — Middle, Fintech
- Топ-продавцы по GMV с ранжированием — Avito — Junior, Marketplace
- Товары без продаж за 30 дней — Ozon — Junior, E-commerce
- Клиенты без транзакций 90 дней — Т-Банк — Junior, Fintech
- Пользователи с ростом активности — VK — Middle, Соцсети
- Сессионизация событий — Альфа-Банк — Senior, Fintech
- Покупатели Laptop И Monitor — Альфа-Банк — Middle, Fintech
- Средний возраст покупателей Smartwatch — Альфа-Банк — Junior, Fintech
- Абоненты с расходом выше среднего — МТС — Junior, Телеком
- N-й по величине заказ каждого клиента — Яндекс — Middle, Marketplace
- Среднее время приготовления пиццы — Dodo — Junior, Доставка
- Cohort retention по способу оплаты — OZON — Senior, E-commerce
- Сессионизация поисковых запросов — Yandex Search — Senior, search
- Воронка от показа до сделки — Avito — Middle, classifieds
- Cohort retention для multi-store сети — X5 Retail — Senior, retail
- Оптимизация JOIN на 100M строк — Tinkoff Cards — Senior, Fintech
Python (107)
- Группировка и агрегация продаж — Junior, E-commerce
- Очистка дубликатов и пропусков — Junior, Health
- Merge двух таблиц заказов и клиентов — Junior, Marketplace
- Парсинг дат и временные компоненты — Junior, Доставка
- Фильтрация и сортировка транзакций — Junior, Fintech
- Когортный анализ retention — Middle, SaaS
- RFM-сегментация клиентов — Middle, E-commerce
- Скользящее среднее и ресемплинг — Middle, Медиа
- A/B-тест: конверсия и стат. значимость — Middle, SaaS
- Обнаружение аномалий в метриках — Middle, Fintech
- Воронка с временными ограничениями — Senior, Fintech
- LTV прогнозирование по когортам — Senior, Gaming
- Мультитач-атрибуция маркетинга — Senior, E-commerce
- ETL-пайплайн с валидацией данных — Senior, Логистика
- Кластеризация пользователей KMeans — Senior, Соцсети
- Pivot-таблица продаж по регионам — Junior, E-commerce
- Визуализация воронки регистрации — Junior, EdTech
- Анализ AB-групп с apply и transform — Junior, Соцсети
- Когортный retention с heatmap — Middle, Gaming
- Funnel-анализ с атрибуцией времени — Middle, Fintech
- RFM + K-Means сегментация — Middle, Marketplace
- A/B-тест с bootstrap и MDE — Middle, Доставка
- Difference-in-Differences анализ — Senior, SaaS
- Байесовский A/B-тест — Senior, Медиа
- Декомпозиция временного ряда и прогноз — Senior, SaaS
- Анализ записей к врачам — пиковые часы — Junior, Health
- Заполненность складов по категориям — Junior, Логистика
- Парсинг CDR-логов — распределение звонков — Junior, Телеком
- Анализ прохождения тестов — баллы по темам — Junior, EdTech
- KPI курьеров — заказы/час и рейтинг — Junior, Доставка
- Кластеризация пользователей по session duration — Middle, Медиа
- Прогноз оттока игроков — логистическая регрессия — Middle, Gaming
- Обнаружение аномальных транзакций — Isolation Forest — Middle, Fintech
- Когортный анализ MRR с heatmap — Middle, SaaS
- Market Basket Analysis — Apriori — Middle, E-commerce
- Граф-анализ социальной сети — centrality и communities — Senior, Соцсети
- Динамическое ценообразование — эластичность спроса — Senior, Marketplace
- Анализ выживаемости Каплана-Мейера — Senior, Health
- Оптимизация маршрутов доставки — TSP — Senior, Логистика
- Кредитный скоринг — full ML pipeline — Senior, Fintech
- Парсер каталога товаров из HTML — Junior, E-commerce
- Расчёт ПСК аннуитетного кредита — Junior, Fintech
- CTR-анализ по категориям с визуализацией — Junior, E-commerce
- Анализ поисковых запросов mobile vs desktop — Junior, Соцсети
- Среднее время решения упражнений студентами — Junior, EdTech
- Когортный retention по статусу активности — Middle, Fintech
- A/B-тест без предварительного дизайна — Middle, E-commerce
- Расчёт MDE и длительности A/B-теста — Middle, Fintech
- RFM-сегментация с визуализацией — Middle, E-commerce
- Контрастные темы запросов mobile vs desktop: TF-IDF — Middle, Соцсети
- Модель оттока: feature engineering + LogisticRegression — Senior, Fintech
- Causal Impact: оценка эффекта промо через synthetic control — Senior, E-commerce
- Автоматизация отчётности: БД → метрики → PDF — Senior, Fintech
- Анализ каннибализации: DiD-подход — Senior, E-commerce
- Анализ сетевых эффектов: граф, центральность, кластеры и retention — Senior, Соцсети
- Простые числа до N — Junior, E-commerce
- Оптимальная стратегия кубика — Junior, Общие
- Биномиальный тест: осьминог Пауль — Junior, Общие
- Анализ поисковых запросов по платформам — Middle, Медиа
- Когортный анализ retention — Middle, Fintech
- Анализ ценообразования такси — Middle, Доставка
- Unit-экономика доставки еды — Middle, Доставка
- Воронка оплаты: отладка SQL в Python — Middle, Логистика
- Анализ бронирований и сервисов — Middle, Логистика
- Длительность простоя автомобиля — Middle, Доставка
- Анализ A/B теста выручки — Middle, Соцсети
- Связные записи по телефону/email — Senior, Fintech
- Дедупликация данных клиентов — Senior, Fintech
- LLM usage forecasting — Senior, SaaS
- Оценка эффекта закрытия конкурента — Senior, Доставка
- ABC-анализ клиентов с кумулятивной долей — Middle, E-commerce
- Детектор аномалий в дневной выручке (rolling Z-score) — Senior, E-commerce
- Uplift-модель для таргетинга промо — Senior, E-commerce
- Детектор аномалий через Isolation Forest — Senior, Fintech
- Поведенческая сегментация пользователей через KMeans — Senior, product
- Прогноз дневной выручки с confidence interval — Senior, E-commerce
- Data Quality аудит: найти подозрительные записи в логах транзакций — Middle, Fintech
- Time Series: детектим пропуски в DAU и заполняем правильно — Middle, product
- RFM-сегментация: разбить юзеров на 8 сегментов (Recency × Frequency × Monetary) — Middle, E-commerce
- Two Sum: найти пару чисел с заданной суммой — Middle, algorithms
- Sliding Window: самая длинная подстрока без повторов — Middle, algorithms
- LRU Cache: реализовать ограниченный кэш с вытеснением — Senior, product
- Word Frequency: топ-K самых частых слов в большом тексте — Middle, data
- Python: аналитика полок — CTR, показы, консолидация — OZON — Middle, E-commerce
- Алгоритм: «минимальная чётная цифра» — Т-БАНК — Junior, Fintech
- Python: анализ поисковых запросов по картинкам — ЯНДЕКС — Senior, search
- Python: атрибуция в Google Analytics — СБЕР — Senior, Fintech
- Python: анализ рекламы в поиске — СБЕР — Middle, Fintech
- Python+SQL: дедупликация записей — СБЕР — Senior, Fintech
- Python: дата первой покупки — VK — Junior, Соцсети
- Python: колонка is_2023 — VK — Junior, Соцсети
- Python: фильтрация покупок по категории — VK — Junior, Соцсети
- Python: анализ бронирований авиабилетов — AVIASALES — Middle, search
- SQL/Python: поиск самого длительного простоя автомобиля — ДЕЛИМОБИЛЬ — Senior, ridetech
- Python: первая покупка по когортам — OZON — Middle, E-commerce
- Python: LTV по когортам — СБЕР — Senior, Fintech
- RFM-сегментация клиентов — Lamoda — Senior, E-commerce
- Когортный анализ на pandas — Яндекс — Middle, Marketplace
- Выявление аномалий в транзакциях — Т-Банк — Senior, Fintech
- ABC-анализ товаров — Wildberries — Middle, E-commerce
- Сезонная декомпозиция метрики — Яндекс — Senior, Marketplace
- Анализ корзины: товары-компаньоны — Ozon — Middle, E-commerce
- Выявление сезонности в платежах — Сбер — Middle, Fintech
- Outliers в ценах товаров — Wildberries — Middle, E-commerce
- Uplift-моделирование скидок — X5 Tech — Senior, e-commerce
- Bootstrap CI для конверсии — Skyeng — Middle, EdTech
- Custom-метрика для A/B-теста ленты — VK — Senior, Соцсети
A/B-тесты (75)
- Базовый A/B-тест кнопки «Купить» — Junior, E-commerce
- Расчёт размера выборки для A/B-теста — Junior, SaaS
- Интерпретация результатов A/B-теста — Junior, Доставка
- Множественное тестирование и поправка Бонферрони — Middle, Marketplace
- A/B-тест с метрикой-ratio: CTR и delta method — Middle, Медиа
- Парадокс Симпсона в результатах A/B-теста — Middle, Fintech
- Выбор метрик и guardrail metrics для A/B-теста — Middle, SaaS
- Network effects и switchback дизайн A/B-теста — Senior, Соцсети
- CUPED: variance reduction для ускорения A/B-тестов — Senior, E-commerce
- Байесовский A/B-тест: posterior и credible interval — Senior, Gaming
- Интерпретация p-value и принятие решения — Junior, E-commerce
- Выбор главной метрики и расчёт выборки для финтех-продукта — Junior, Fintech
- Новизна и привыкание: как не обмануться ранними результатами — Middle, Соцсети
- Чувствительность метрик: MDE vs размер выборки tradeoff — Middle, Доставка
- Sequential testing: раннее принятие решения без inflation alpha — Middle, Gaming
- Spillover-эффекты в маркетплейс-эксперименте — Senior, Marketplace
- Long-term эффекты через holdout groups и surrogate metrics — Senior, Медиа
- Ratio-метрики и дельта-метод: корректный анализ revenue per user — Senior, SaaS
- Тест алгоритма назначения курьеров — влияние на ETA — Junior, Доставка
- A/B-тест дизайна страницы курса — конверсия в покупку — Junior, EdTech
- Тест бесплатной доставки от 3000 ₽ — AOV и маржа — Junior, E-commerce
- Тест tutorial flow в мобильной игре — retention D1 и D7 — Junior, Gaming
- Тест кредитного скоринга — trade-off approval rate vs default rate — Middle, Fintech
- Switchback-эксперимент для ранжирования на маркетплейсе — Middle, Marketplace
- A/B-тест push-уведомлений о лимите — снижение churn — Middle, Телеком
- A/B-тест рекомендаций ленты — множественные метрики — Middle, Соцсети
- Geo-эксперимент с динамическим ценообразованием — synthetic control — Senior, Доставка
- Sequential testing на pricing page — early stopping — Senior, SaaS
- Network effects и SUTVA violation — cluster randomization — Senior, Marketplace
- Interleaving для рекомендательной системы — Team Draft vs Balanced — Senior, Медиа
- Расчёт размера выборки для теста push-уведомлений — Junior, Доставка
- Парадокс Симпсона в анализе конверсии по платформам — Junior, E-commerce
- Обнаружение novelty effect в тесте нового интерфейса — Junior, Соцсети
- Анализ ratio-метрик: средний чек в A/B-тесте — Middle, E-commerce
- Поправка Бонферрони при множественных сравнениях — Middle, Gaming
- Pre-experiment analysis: проверка баланса и SRM-тест — Middle, Fintech
- Sensitivity analysis: выбор метрики с максимальной чувствительностью — Middle, SaaS
- Post-hoc анализ: интерпретация неоднозначных результатов теста — Senior, Fintech
- Тестирование ratio-метрик при сетевых эффектах в соцсети — Senior, Соцсети
- Комплексный дизайн: multi-armed bandit vs. классический A/B — Senior, Gaming
- Дизайн A/B теста кнопки кредитного калькулятора — Junior, Fintech
- A/B тест нового дизайна карточки товара с неравным сплитом — Junior, E-commerce
- Выбор статистического критерия для теста Retention 7 day — Middle, Соцсети
- A/B тест с двумя метриками: click rate и session duration — Middle, Fintech
- A/B/C тест рекомендательного алгоритма с поправкой на множественные сравнения — Middle, Доставка
- Обнаружение и диагностика Sample Ratio Mismatch (SRM) — Senior, E-commerce
- CUPED: снижение дисперсии для ускорения A/B теста — Senior, Fintech
- Network effects: switchback design vs cluster randomization — Senior, Marketplace
- Novelty и primacy effect: обнаружение и коррекция результатов A/B теста — Senior, Соцсети
- Sequential testing: always-valid p-values и alpha spending — Senior, E-commerce
- Дерево метрик первого уровня для мобильного банка — Middle, Fintech
- Оценка фичи «Не знаю свой размер» на PDP ювелирного магазина — Middle, E-commerce
- Система метрик для рейтинга с антифрод-детекцией — Senior, Marketplace
- Диагностика аномального падения продаж: декомпозиция и root cause analysis — Senior, SaaS
- Анализ воронки и приоритизация гипотез: ICE vs RICE — Middle, E-commerce
- CUPED: вариант-редукция через pre-experiment данные — Senior, product
- Sequential testing с early stopping (mSPRT) — Senior, product
- Ratio metrics и Delta method: считаем CTR правильно — Senior, product
- Network effects в A/B тесте социалки: почему A/B не работает — Senior, Соцсети
- Quasi-experiment: оценить impact релиза без A/B (pre-post + control market) — Senior, product
- A/B-тест: калькулятор vs таблица размеров — OZON — Middle, E-commerce
- Статистика: выбор теста для Retention 7-day — VK — Middle, Соцсети
- A/B-тест: сортировка пиццы — по популярности vs по цене — DODO BRANDS — Middle, E-commerce
- A/B-тест: дизайн эксперимента — АЛЬФА-БАНК — Middle, Fintech
- A/B-тест: анализ CR с доверительными интервалами — АЛЬФА-БАНК — Senior, Fintech
- A/B-тест: текст кнопки — клики и время сессии — АЛЬФА-БАНК — Middle, Fintech
- A/B-тест: расчёт длительности и оценка MRR — MIRO — Senior, collaboration
- A/B-тест: одинаковая конверсия, разный AOV — IVI — Middle, streaming
- A/B-тест: скидка 15% на брошенную корзину — ДЕЛИМОБИЛЬ — Middle, ridetech
- A/B тест нового онбординга — Сбер — Middle, Fintech
- A/B тест бесплатной доставки — Wildberries — Middle, E-commerce
- Множественное тестирование: коррекция Бонферрони — Яндекс — Senior, Marketplace
- A/B тест алгоритма ленты — VK — Senior, Соцсети
- Power-анализ ретеншн-теста — Самокат — Senior, Доставка
- Sequential testing для раннего стопа — Wildberries — Senior, e-commerce
Продуктовые задачи (71)
- Определение North Star метрики для SaaS-продукта — Junior, SaaS
- Расчёт unit-экономики интернет-магазина — Junior, E-commerce
- Анализ воронки регистрации в финтех-приложении — Junior, Fintech
- Расчёт DAU/MAU stickiness для социальной сети — Junior, Соцсети
- Декомпозиция выручки маркетплейса — Junior, Marketplace
- Диагностика падения ключевой метрики в сервисе доставки — Middle, Доставка
- Retention analysis по когортам в мобильной игре — Middle, Gaming
- Ценообразование подписки в медиа-сервисе — Middle, Медиа
- Построение скоринговой модели вовлечённости в EdTech — Middle, EdTech
- Приоритизация фич через RICE framework в SaaS — Middle, SaaS
- Каннибализация при запуске нового продукта в ecom — Senior, E-commerce
- Балансировка supply и demand в двустороннем маркетплейсе — Senior, Marketplace
- Прогнозирование churn с моделью интервенций в телекоме — Senior, Телеком
- Оптимизация take rate в маркетплейсе — Senior, Marketplace
- Построение системы метрик и дерева OKR для финтех-продукта — Senior, Fintech
- Декомпозиция выручки e-commerce маркетплейса — Junior, Marketplace
- Интерпретация DAU/WAU/MAU для социальной сети — Junior, Соцсети
- Анализ базовой воронки доставки еды — Junior, Доставка
- Анализ жизненного цикла adoption фичи в SaaS — Middle, SaaS
- Оптимизация push-уведомлений в медиа-приложении — Middle, Медиа
- Метрики ликвидности маркетплейса услуг — Middle, Marketplace
- Анализ монетизации и конверсии в freemium edtech — Middle, EdTech
- Ценовая эластичность и оптимизация комиссии маркетплейса — Senior, E-commerce
- Growth Accounting и Quick Ratio подписочного сервиса — Senior, Fintech
- Измерение сетевых эффектов и каннибализация в мульти-продукте — Senior, Телеком
- Анализ воронки записи на приём к врачу — Junior, Health
- Анализ dropout на образовательной платформе — Junior, EdTech
- Дашборд операционных метрик склада — Junior, Логистика
- Анализ потребления контента на стриминговой платформе — Junior, Медиа
- Дизайн системы монетизации F2P-игры — Middle, Gaming
- Анализ эластичности спроса от стоимости доставки — Middle, Доставка
- Стратегия удержания высокодоходных абонентов — Middle, Телеком
- Health-метрики сообщества и creator economy — Middle, Соцсети
- Credit limit management: revenue vs risk — Senior, Fintech
- Решение cold start для новых продавцов маркетплейса — Senior, Marketplace
- Product-Led Growth воронка: trial → paid — Senior, SaaS
- Система персонализации: A/B evaluation и ML-метрики — Senior, E-commerce
- Growth loops: построение петли роста для EdTech-платформы — Junior, EdTech
- Activation metrics: определение Aha-момента для health-приложения — Junior, Health
- Market sizing: TAM/SAM/SOM для логистической платформы — Junior, Логистика
- Churn prediction framework для медиа-подписки — Middle, Медиа
- Feature prioritization: RICE-скоринг для маркетплейса — Middle, Marketplace
- Pricing strategy: оптимизация тарифной линейки телеком-оператора — Middle, Телеком
- Competitive analysis: структурированная оценка конкурентной среды — Middle, Marketplace
- North Star Metric Tree: декомпозиция и оптимизация для EdTech — Senior, EdTech
- Cohort behavior analysis: паттерны монетизации мобильной игры — Senior, Медиа
- Product-Market Fit measurement: количественная оценка PMF — Senior, Health
- Декомпозиция выручки: маркетплейс жалуется что GMV упал на 8% MoM — Middle, E-commerce
- Launch readiness: какие гардрейлы нужны перед раскаткой новой фичи — Middle, product
- Framework «что-то сломалось»: structured debugging продуктовой метрики — Middle, product
- Оценка фичи «размер кольца» — OZON — Middle, E-commerce
- Вероятность: два аналитика и менеджер — AVITO — Middle, E-commerce
- Вероятность: кубики в мешке — AVITO — Middle, E-commerce
- Теория множеств: максимум чисел Коли — Т-БАНК — Junior, Fintech
- Вероятность: тюлень на айсберге — Т-БАНК — Middle, Fintech
- Задача на скорость: Петя и собака — Т-БАНК — Junior, Fintech
- Парето 80/20: оптимизация уборки — Т-БАНК — Junior, Fintech
- Product: оптимизация конверсии сайта — СБЕР — Middle, Fintech
- Вероятность: падающая звезда — VK — Middle, Соцсети
- Product: воронка бронирования — AVIASALES — Middle, search
- Product: закрытие McDonald's — влияние на Додо — DODO BRANDS — Middle, E-commerce
- Светофоры и вероятности — Т-Банк — Middle, Fintech
- Стратегия расположения банкоматов — Яндекс — Senior, Fintech
- Метрика успеха поисковой выдачи — Ozon — Senior, E-commerce
- Почему упала конверсия кредитных заявок — Сбер — Middle, Fintech
- Метрики здоровья маркетплейса — Avito — Middle, Marketplace
- Почему выросло время доставки — Wildberries — Middle, E-commerce
- Upsell самоката: как измерить эффект — Яндекс Go — Senior, Доставка
- Спадает отклик на вакансии — HH.ru — Middle, hr-tech
- KPI для онбординга нового юзера — Aviasales — Middle, travel
- RICE-приоритизация для финтех — T-Bank — Middle, Fintech
product_sense (3)
Метрики (58)
- Декомпозиция падения выручки — Middle, E-commerce
- Расчёт LTV и окупаемости каналов — Middle, Fintech
- Построение retention-кривой и C1 / C7 / C30 — Junior, Gaming
- NPS и его связь с churn — Junior, SaaS
- North Star Metric: выбор и декомпозиция — Senior, Соцсети
- Каннибализация метрик в A/B-тесте — Senior, E-commerce
- Расчёт unit-экономики подписки — Middle, Медиа
- Анализ product-market fit через опрос Шона Эллиса — Junior, SaaS
- Декомпозиция падения выручки интернет-магазина — Junior, E-commerce
- Unit-экономика SaaS: CAC, LTV и Payback Period — Junior, SaaS
- Метрики качества доставки: SLA, OTIF, ETA — Junior, Доставка
- Метрики вовлечённости: DAU/MAU, stickiness, session depth — Junior, Соцсети
- Монетизация F2P-игры: ARPU, ARPPU, paying share — Junior, Gaming
- Декомпозиция P&L финтех-продукта — Middle, Fintech
- Балансировка supply и demand на маркетплейсе — Middle, Marketplace
- Retention-анализ стримингового сервиса — Middle, Медиа
- Метрики образовательной платформы: completion, NPS, learning velocity — Middle, EdTech
- ARPU-декомпозиция телеком-оператора — Middle, Телеком
- Построение системы метрик для маркетплейса: North Star и дерево L1/L2/L3 — Senior, E-commerce
- Net Revenue Retention: expansion, contraction, churn по сегментам — Senior, SaaS
- Метрики кредитного портфеля: NPL, coverage ratio, roll-rate — Senior, Fintech
- Юнит-экономика заказа delivery: contribution margin с логистикой, промо и fraud — Senior, Доставка
- Экономика виртуальной валюты: inflation, sink/source, monetization health — Senior, Gaming
- Расчёт DAU/WAU/MAU и Stickiness — Junior, Соцсети
- Декомпозиция конверсии по этапам воронки — Junior, E-commerce
- ARPU vs ARPPU: расчёт и интерпретация — Junior, Gaming
- Анализ Bounce Rate по каналам трафика — Junior, Медиа
- Расчёт DAU и интерпретация аномалий — Junior, Доставка
- Когортный анализ retention и поиск inflection point — Middle, EdTech
- LTV: исторический vs. предиктивный расчёт — Middle, Fintech
- CAC Payback Period по каналам и когортам — Middle, SaaS
- Метрики ликвидности маркетплейса — Middle, Marketplace
- Engagement Scoring: построение композитной метрики — Middle, SaaS
- Корреляция vs. причинность в метриках продукта — Senior, Соцсети
- Построение дерева метрик: NSM → L1 → L2 — Senior, Доставка
- Контр-метрики и guardrails: защита от оптимизации одной метрики — Senior, E-commerce
- Обнаружение gaming-а метрик в продуктовой команде — Senior, Fintech
- Фреймворк выбора метрик для A/B-эксперимента — Senior, E-commerce
- Unit-экономика: декомпозиция и health-check — Senior, E-commerce
- Product: система отзывов о продавцах — AVITO — Middle, E-commerce
- Статистика: параметры нормального распределения — VK — Junior, Соцсети
- Статистика: E[5X+2] и Var(5X+2) — VK — Junior, Соцсети
- Статистика: уровень значимости — VK — Junior, Соцсети
- Product: метрики успешности Templates — MIRO — Middle, collaboration
- Product: метрики «залипательности» сериалов — IVI — Middle, streaming
- Product: метрики антифрод-системы — T-БАНК — Middle, Fintech
- Product: метрики качества рекомендаций — АВИАСЕЙЛС — Middle, search
- Product: North Star Metric для каршеринга — ДЕЛИМОБИЛЬ — Middle, ridetech
- Нормальное распределение и Z-score — Сбер — Middle, Fintech
- Дерево метрик для мессенджера — VK — Senior, Соцсети
- Анализ причин роста возвратов — Lamoda — Middle, E-commerce
- Unit Economics мобильного приложения — Сбер — Middle, Fintech
- Каннибализация промо-акций — Ozon — Senior, E-commerce
- Метрики качества доставки — Яндекс Лавка — Middle, Доставка
- Decomposition роста GMV — Ozon — Senior, E-commerce
- Proxy-метрика для LLM-помощника — Sber AI — Senior, Fintech
- Stickiness DAU/MAU и его подвохи — VK Vibe — Middle, Соцсети
- Метрики для приложения курьера — СДЭК — Middle, Логистика
data_engineering (41)
- Дедупликация событий в потоке — Яндекс — Middle, Marketplace
- Дедупликация таблицы заказов — easy, Общие
- SCD Type 2 — медленно меняющиеся измерения — easy, Общие
- Валидация данных: пропуски и аномалии — easy, Общие
- Инкрементальная загрузка по дате — easy, Общие
- Витрина DAU/WAU/MAU — easy, Общие
- ETL пайплайн: CSV — очистка — загрузка — easy, Общие
- Проверка качества данных: дубли, NULL, выбросы — easy, Общие
- Парсинг JSON-логов в плоскую таблицу — easy, Общие
- CRON и планирование ETL — easy, Общие
- Star schema: факт + измерения — easy, Общие
- Мониторинг freshness данных — easy, Общие
- Очистка пользовательских данных — easy, Общие
- Retention-витрина с инкрементальным обновлением — medium, Общие
- Merge (UPSERT) стратегия для справочника — medium, Общие
- Оркестрация DAG: Airflow задача с зависимостями — medium, Общие
- Партиционирование таблицы событий по месяцам — medium, Общие
- Data lineage: отследить влияние изменения в источнике — medium, Общие
- Восстановление данных после сбоя пайплайна — medium, Общие
- Materialized View vs ETL-таблица: trade-offs — medium, Общие
- Дельта-загрузка vs полная перезаливка — medium, Общие
- Обработка late-arriving data — medium, Общие
- Воронка из сырых событий — medium, Общие
- Идемпотентный пайплайн: DELETE + INSERT vs MERGE — medium, Общие
- Мониторинг аномалий в метриках — medium, Общие
- Схема данных для event tracking — medium, Общие
- Backfill исторических данных — medium, Общие
- CDC (Change Data Capture) паттерн — medium, Общие
- Data contract: что включить — medium, Общие
- Data warehouse: 3NF — star schema трансформация — hard, Общие
- Оптимизация тяжёлого ETL-запроса — hard, Общие
- Streaming vs Batch: архитектурное решение — hard, Общие
- Миграция с MySQL на PostgreSQL: план и скрипт — hard, Общие
- Тестирование пайплайна: unit tests для SQL-трансформаций — hard, Общие
- Обработка schema evolution — hard, Общие
- Дизайн data mesh для аналитической команды — hard, Общие
- Расчёт SLA для data pipeline — hard, Общие
- Восстановление консистентности после partial failure — hard, Общие
- A/B тест на данных из DWH: от события до витрины — hard, Общие
- Real-time dashboard: Kafka — ClickHouse — Grafana — hard, Общие
- Self-service витрина для product-команды — hard, Общие