Декомпозиция падения выручки

Условие задания

**Контекст:** Вы — аналитик в e-commerce. За последнюю неделю выручка упала на 12% по сравнению с предыдущей неделей.

**Данные:** сравнение метрик за две недели:

| Метрика | Прошлая неделя | Эта неделя |
|---|---|---|
| `Визиты` | 500 000 | 480 000 |
| `CR` (визит → заказ) | 3.2% | 2.9% |
| `AOV` | 4 200 ₽ | 4 100 ₽ |
| `Выручка` | 67.2 млн ₽ | 57.0 млн ₽ |

**Задание:**
1. Разложите падение выручки на компоненты: `трафик × конверсия × AOV`.
2. Определите, какой фактор внёс наибольший вклад.
3. Предложите 3 гипотезы для объяснения каждого фактора.
4. Какие дополнительные данные запросите?

Темы

декомпозиция revenue AOV воронка диагностика

Подсказки

• Revenue = Visits × CR × AOV — мультипликативная декомпозиция
• Для оценки вклада каждого фактора подставьте изменение одного параметра при фиксации остальных
• Не забудьте про мультипликативный эффект (взаимное влияние факторов)

Все тестовые задания →

Частые вопросы

Какой уровень знаний нужен для задачи "Декомпозиция падения выручки"?

Это задание для уровня Middle. Для middle-аналитиков с опытом 1-3 года, требует уверенного владения темой и понимания edge cases.

На каких собеседованиях встречается такая задача?

Подобные задания в категории «Метрики» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: декомпозиция, revenue, AOV, воронка, диагностика.

Сколько времени даётся на решение?

На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 15-30 минут — оцениваются подход, корректность, обработка edge cases. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.

Где ещё потренироваться по теме «Метрики»?

На zasqlpython.ru есть другие задания в категории «Метрики», продуктовые кейсы, справочник метрик, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.

← Все задания