**Контекст:** Вы стали Head of Analytics в социальной сети для профессионалов (аналог LinkedIn). Текущая метрика — `MAU`, но CEO считает, что она не отражает реальную ценность продукта.
**Данные:**
- 5 млн `MAU`, рост +8% YoY
- Монетизация: premium-подписки + рекрутинговые инструменты
- 70% пользователей заходят < 2 раз в месяц
- Core action: отправка сообщения или отклик на вакансию
**Задание:**
1. Предложите `North Star Metric` (`NSM`) и обоснуйте выбор.
2. Постройте дерево декомпозиции `NSM` на 3 уровня.
3. Определите 2–3 input-метрики, на которые команда может влиять.
4. Объясните, почему `MAU` — плохая `NSM` для данного продукта.
North Star метрика декомпозиция продуктовое мышление дерево метрик
Это задание для уровня Senior. Senior-уровень — глубокое понимание темы, опыт решения нестандартных задач, обсуждение trade-off на собеседовании.
Подобные задания в категории «Метрики» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: North Star, метрика, декомпозиция, продуктовое мышление, дерево метрик.
На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 30-60 минут с обсуждением подходов, оптимизаций и trade-off. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.
На zasqlpython.ru есть другие задания в категории «Метрики», продуктовые кейсы, справочник метрик, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.
← Все задания