**Контекст:** Финтех-приложение привлекает пользователей через 3 канала. Нужно оценить юнит-экономику каждого канала и определить, какой масштабировать.
**Данные:** показатели по каналам за год, маржинальность — 60%:
| Канал | Новых клиентов | Затраты | Ср. чек/мес | `Retention M1` | `Retention M6` | `Retention M12` |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Таргет VK | 10 000 | 5 000 000 ₽ | 350 ₽ | 45% | 20% | 12% |
| Google Ads | 8 000 | 6 400 000 ₽ | 420 ₽ | 55% | 30% | 18% |
| Реферальная | 3 000 | 900 000 ₽ | 500 ₽ | 65% | 40% | 28% |
**Задание:**
1. Рассчитайте `CAC` для каждого канала.
2. Оцените `LTV` через упрощённую формулу (`средний lifetime × ARPU × маржа`).
3. Рассчитайте `LTV/CAC` и определите `payback period`.
4. Какой канал следует масштабировать?
LTV CAC retention юнит-экономика payback period
Это задание для уровня Middle. Для middle-аналитиков с опытом 1-3 года, требует уверенного владения темой и понимания edge cases.
Подобные задания в категории «Метрики» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: LTV, CAC, retention, юнит-экономика, payback period.
На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 15-30 минут — оцениваются подход, корректность, обработка edge cases. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.
На zasqlpython.ru есть другие задания в категории «Метрики», продуктовые кейсы, справочник метрик, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.
← Все задания