**Контекст:** Вы — аналитик мобильной игры. Нужно оценить retention-кривую когорты новых пользователей и сравнить с рыночными бенчмарками.
**Данные:** когорта 1 марта (1 000 новых пользователей):
| День | Вернувшиеся |
|---|---|
| `D0` (1 марта) | 1 000 |
| `D1` | 420 |
| `D3` | 280 |
| `D7` | 180 |
| `D14` | 120 |
| `D30` | 80 |
**Задание:**
1. Рассчитайте `retention rate` для каждого дня.
2. Что такое `C1`, `C7`, `C30`? Рассчитайте их.
3. Оцените, соответствует ли игра рыночным бенчмаркам (`D1` ≈ 35–45%, `D7` ≈ 15–20%, `D30` ≈ 5–10%).
4. Предложите 3 способа улучшить `D1 retention`.
retention когорта C1 C7 C30 мобильные игры
Это задание для уровня Junior. Подходит для начинающих аналитиков, проверяет базовые знания SQL/Python/статистики.
Подобные задания в категории «Метрики» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: retention, когорта, C1, C7, C30.
На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 5-10 минут — проверяется скорость и базовая грамотность. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.
На zasqlpython.ru есть другие задания в категории «Метрики», продуктовые кейсы, справочник метрик, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.
← Все задания