NPS и его связь с churn

Условие задания

**Контекст:** SaaS-компания провела опрос `NPS` среди 500 клиентов и хочет оценить связь лояльности с оттоком.

**Данные:** результаты опроса и `churn rate` через 3 месяца:

| Оценка | Количество | `Churn rate` (3 мес) |
|---|---|---|
| 9–10 (промоутеры) | 215 | 3% |
| 7–8 (нейтралы) | 160 | 12% |
| 0–6 (детракторы) | 125 | 35% |

`ARPU` = 5 000 ₽/мес.

**Задание:**
1. Рассчитайте `NPS`.
2. Рассчитайте ожидаемый общий `churn rate`.
3. Оцените `revenue impact`, если `ARPU = 5 000 ₽/мес`.
4. Что конкретно нужно улучшить для роста `NPS`?

Темы

NPS churn промоутеры детракторы лояльность

Подсказки

• NPS = % промоутеров − % детракторов
• Взвешенный churn = Σ(доля_группы × churn_группы)

Все тестовые задания →

Частые вопросы

Какой уровень знаний нужен для задачи "NPS и его связь с churn"?

Это задание для уровня Junior. Подходит для начинающих аналитиков, проверяет базовые знания SQL/Python/статистики.

На каких собеседованиях встречается такая задача?

Подобные задания в категории «Метрики» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: NPS, churn, промоутеры, детракторы, лояльность.

Сколько времени даётся на решение?

На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 5-10 минут — проверяется скорость и базовая грамотность. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.

Где ещё потренироваться по теме «Метрики»?

На zasqlpython.ru есть другие задания в категории «Метрики», продуктовые кейсы, справочник метрик, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.

← Все задания