**Контекст:** в B2B SaaS таблице `accounts` собраны записи о компаниях-клиентах из трёх источников: CRM, биллинг и форма самописной регистрации. Один и тот же `company_id` может встречаться несколько раз. Нужна одна «золотая» запись на компанию по правилам приоритета: (1) предпочесть источник `billing` > `crm` > `signup`; (2) при равном источнике взять запись с более свежим `updated_at`; (3) при прочем равенстве — у которой меньше пропусков в ключевых полях (`industry`, `country`, `mrr`).
Колонки: `company_id`, `source` ('billing'/'crm'/'signup'), `updated_at` (datetime), `industry`, `country`, `mrr`.
**Задание:**
1. Постройте «золотую запись» на каждый `company_id` по описанным правилам приоритета.
2. Реализуйте сортировку так, чтобы один `drop_duplicates(keep='first')` выбрал победителя.
3. Объясните, почему сортировка по нескольким ключам с правильным `ascending` надёжнее, чем цепочка `if/else`.
4. Edge case: что если у компании все записи из одного источника и одинаковый `updated_at`.
pandas dedup sort-values drop-duplicates data-quality
Это задание для уровня Middle. Для middle-аналитиков с опытом 1-3 года, требует уверенного владения темой и понимания edge cases.
Подобные задания в категории «Python» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: pandas, dedup, sort-values, drop-duplicates, data-quality.
На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 15-30 минут — оцениваются подход, корректность, обработка edge cases. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.
На zasqlpython.ru есть 530+ Python задачи с проверкой через Pyodide, конспекты Python и pandas, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.
← Все задания