Фильтрация и сортировка транзакций

Junior Python Fintech

Условие задания

**Данные:** DataFrame `transactions` с колонками: `tx_id`, `user_id`, `amount`, `category` (`food`/`transport`/`entertainment`/`bills`), `tx_date`.

**Задание:**
1. Отфильтруйте транзакции > 1000 руб. в категории `entertainment` за январь 2024
2. Отсортируйте по сумме
3. Выведите топ-10

Пример данных

Структура для ориентира — реальные значения из эталонного решения.

transactions = pd.DataFrame({
    'tx_id': range(n),
    'user_id': np.random.randint(1, 200, n),
    'amount': np.random.exponential(500, n).round(2),
    'category': np.random.choice(
        ['food', 'transport', 'entertainment', 'bills'], n
    ),
    'tx_date': pd.date_range('2024-01-01', periods=n, freq='10min'),
})

Темы

pandas query boolean indexing sort_values nlargest

Подсказки

Все тестовые задания →

Частые вопросы

Какой уровень знаний нужен для задачи "Фильтрация и сортировка транзакций"?

Это задание для уровня Junior. Подходит для начинающих аналитиков, проверяет базовые знания SQL/Python/статистики.

На каких собеседованиях встречается такая задача?

Подобные задания в категории «Python» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: pandas, query, boolean indexing, sort_values, nlargest.

Сколько времени даётся на решение?

На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 5-10 минут — проверяется скорость и базовая грамотность. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.

Где ещё потренироваться по теме «Python»?

На zasqlpython.ru есть 482 Python задачи с проверкой через Pyodide, конспекты Python и pandas, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.

← Все задания