Группировка и агрегация продаж

Условие задания

**Данные:** DataFrame `orders` с колонками: `order_id`, `product_category`, `quantity`, `price`, `order_date`.

**Задание:**
1. Посчитайте для каждой категории общую выручку
2. Найдите среднее количество товаров в заказе
3. Определите число заказов

Пример данных

Структура для ориентира — реальные значения из эталонного решения.

orders = pd.DataFrame({
    'order_id': range(1, 1001),
    'product_category': ['Electronics', 'Clothing', 'Food', 'Books'] * 250,
    'quantity': [1, 2, 3, 1, 5] * 200,
    'price': [500, 200, 150, 300, 50] * 200,
    'order_date': pd.date_range('2024-01-01', periods=1000, freq='h'),
})

Темы

pandas groupby agg агрегация

Подсказки

• groupby("product_category") + agg({...})
• Выручка = quantity * price, агрегируй через sum

Все тестовые задания →

Частые вопросы

Какой уровень знаний нужен для задачи "Группировка и агрегация продаж"?

Это задание для уровня Junior. Подходит для начинающих аналитиков, проверяет базовые знания SQL/Python/статистики.

На каких собеседованиях встречается такая задача?

Подобные задания в категории «Python» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: pandas, groupby, agg, агрегация.

Сколько времени даётся на решение?

На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 5-10 минут — проверяется скорость и базовая грамотность. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.

Где ещё потренироваться по теме «Python»?

На zasqlpython.ru есть 482 Python задачи с проверкой через Pyodide, конспекты Python и pandas, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.

← Все задания