**Данные:** DataFrame `deliveries` с колонками: `delivery_id`, `created_at` (строка `"2024-01-15 14:32:00"`), `delivered_at`.
**Задание:**
1. Сконвертируйте строки в `datetime`
2. Добавьте колонки: день недели, час создания, время доставки в минутах
3. Найдите самый загруженный день недели
Структура для ориентира — реальные значения из эталонного решения.
deliveries = pd.DataFrame({
'delivery_id': range(1, 8),
'created_at': [
'2024-01-15 09:00:00', '2024-01-15 14:30:00',
'2024-01-16 10:15:00', '2024-01-16 18:45:00',
'2024-01-17 08:00:00', '2024-01-17 12:30:00',
'2024-01-17 20:00:00',
],
'delivered_at': [
'2024-01-15 09:45:00', '2024-01-15 15:10:00',
'2024-01-16 11:00:00', '2024-01-16 19:50:00',
'2024-01-17 08:35:00', '2024-01-17 13:45:00',
'2024-01-17 21:30:00',
],
})pandas to_datetime dt accessor datetime временные ряды
Это задание для уровня Junior. Подходит для начинающих аналитиков, проверяет базовые знания SQL/Python/статистики.
Подобные задания в категории «Python» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: pandas, to_datetime, dt accessor, datetime, временные ряды.
На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 5-10 минут — проверяется скорость и базовая грамотность. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.
На zasqlpython.ru есть 482 Python задачи с проверкой через Pyodide, конспекты Python и pandas, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.
← Все задания