Merge двух таблиц заказов и клиентов

Условие задания

**Данные:** два DataFrame: `customers` (`customer_id`, `name`, `city`) и `orders` (`order_id`, `customer_id`, `amount`, `order_date`).

**Задание:**
1. Объедините таблицы через `left join`
2. Найдите клиентов без заказов
3. Посчитайте суммарные траты по городам

Пример данных

Структура для ориентира — реальные значения из эталонного решения.

customers = pd.DataFrame({
    'customer_id': [1, 2, 3, 4, 5],
    'name': ['Алиса', 'Борис', 'Вера', 'Денис', 'Елена'],
    'city': ['Москва', 'СПб', 'Москва', 'Казань', 'СПб'],
})

orders = pd.DataFrame({
    'order_id': [101, 102, 103, 104],
    'customer_id': [1, 1, 3, 5],
    'amount': [1500, 2300, 800, 4200],
    'order_date': ['2024-01-05', '2024-01-12', '2024-01-08', '2024-01-15'],
})

Темы

pandas merge left join объединение таблиц

Подсказки

• pd.merge(customers, orders, on="customer_id", how="left")
• Клиенты без заказов — строки где amount is NaN после left join

Все тестовые задания →

Частые вопросы

Какой уровень знаний нужен для задачи "Merge двух таблиц заказов и клиентов"?

Это задание для уровня Junior. Подходит для начинающих аналитиков, проверяет базовые знания SQL/Python/статистики.

На каких собеседованиях встречается такая задача?

Подобные задания в категории «Python» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: pandas, merge, left join, объединение таблиц.

Сколько времени даётся на решение?

На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 5-10 минут — проверяется скорость и базовая грамотность. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.

Где ещё потренироваться по теме «Python»?

На zasqlpython.ru есть 482 Python задачи с проверкой через Pyodide, конспекты Python и pandas, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.

← Все задания