**Контекст:** SaaS-платформа отслеживает ключевые метрики: MRR, количество платящих пользователей, ARPU. Нужно построить отчёт с динамикой месяц-к-месяцу (MoM).
**Данные:**
[см. код в задании]
**Задание:**
Для каждого месяца выведите:
1. MRR и количество платящих пользователей
2. ARPU = MRR / paying_users
3. Изменение MRR по сравнению с **предыдущим месяцем** (абсолютное и в процентах)
4. Net new subscriptions = new - churned и его динамику
Округлите проценты до 1 знака. Данные за последние 12 месяцев.
Структура для ориентира — реальные значения из эталонного решения.
CREATE TABLE monthly_metrics (
month DATE PRIMARY KEY, -- первое число месяца
mrr NUMERIC(12,2) NOT NULL, -- Monthly Recurring Revenue
paying_users INT NOT NULL,
new_subscriptions INT NOT NULL,
churned_subscriptions INT NOT NULL
);
LAG оконные функции MoM динамика
Это задание для уровня Middle. Для middle-аналитиков с опытом 1-3 года, требует уверенного владения темой и понимания edge cases.
Подобные задания в категории «SQL» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: LAG, оконные функции, MoM, динамика.
На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 15-30 минут — оцениваются подход, корректность, обработка edge cases. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.
На zasqlpython.ru есть 425 SQL задач в песочнице с автопроверкой кода, конспекты SQL для аналитика, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.
← Все задания