Сравнение метрик с предыдущим периодом через LAG

Middle SQL SaaS

Условие задания

**Контекст:** SaaS-платформа отслеживает ключевые метрики: MRR, количество платящих пользователей, ARPU. Нужно построить отчёт с динамикой месяц-к-месяцу (MoM).

**Данные:**

[см. код в задании]

**Задание:**

Для каждого месяца выведите:
1. MRR и количество платящих пользователей
2. ARPU = MRR / paying_users
3. Изменение MRR по сравнению с **предыдущим месяцем** (абсолютное и в процентах)
4. Net new subscriptions = new - churned и его динамику

Округлите проценты до 1 знака. Данные за последние 12 месяцев.

Пример данных

Структура для ориентира — реальные значения из эталонного решения.

CREATE TABLE monthly_metrics (
    month DATE PRIMARY KEY,              -- первое число месяца
    mrr NUMERIC(12,2) NOT NULL,          -- Monthly Recurring Revenue
    paying_users INT NOT NULL,
    new_subscriptions INT NOT NULL,
    churned_subscriptions INT NOT NULL
);

Темы

LAG оконные функции MoM динамика

Подсказки

Все тестовые задания →

Частые вопросы

Какой уровень знаний нужен для задачи "Сравнение метрик с предыдущим периодом через LAG"?

Это задание для уровня Middle. Для middle-аналитиков с опытом 1-3 года, требует уверенного владения темой и понимания edge cases.

На каких собеседованиях встречается такая задача?

Подобные задания в категории «SQL» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: LAG, оконные функции, MoM, динамика.

Сколько времени даётся на решение?

На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 15-30 минут — оцениваются подход, корректность, обработка edge cases. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.

Где ещё потренироваться по теме «SQL»?

На zasqlpython.ru есть 425 SQL задач в песочнице с автопроверкой кода, конспекты SQL для аналитика, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.

← Все задания