Поиск дубликатов email

Условие задания

**Данные:** Таблица `users` SaaS-платформы. Из-за бага при импорте появились дубликаты по `email`:

[см. код в задании]

**Задание:**
1. Найдите все дублирующиеся `email` (где email встречается больше одного раза)
2. Для каждого дублирующегося email оставьте только самую раннюю запись (с минимальным `created_at`), а остальные пометьте как дубликаты
3. Выведите `id`, `email`, `created_at` и номер строки (`rn`) для дубликатов (`rn > 1`), которые можно удалить

Пример данных

Структура для ориентира — реальные значения из эталонного решения.

CREATE TABLE users (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    email VARCHAR(200) NOT NULL,
    name VARCHAR(150),
    created_at TIMESTAMP NOT NULL
);

Темы

ROW_NUMBER PARTITION BY оконные функции дедупликация

Подсказки

• ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY email ORDER BY created_at) пронумерует строки внутри каждого email
• Оберните запрос с ROW_NUMBER в CTE или подзапрос
• Строки с rn > 1 — дубликаты для удаления

Все тестовые задания →

Частые вопросы

Какой уровень знаний нужен для задачи "Поиск дубликатов email"?

Это задание для уровня Junior. Подходит для начинающих аналитиков, проверяет базовые знания SQL/Python/статистики.

На каких собеседованиях встречается такая задача?

Подобные задания в категории «SQL» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: ROW_NUMBER, PARTITION BY, оконные функции, дедупликация.

Сколько времени даётся на решение?

На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 5-10 минут — проверяется скорость и базовая грамотность. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.

Где ещё потренироваться по теме «SQL»?

На zasqlpython.ru есть 425 SQL задач в песочнице с автопроверкой кода, конспекты SQL для аналитика, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.

← Все задания