Pricing strategy: оптимизация тарифной линейки телеком-оператора

Условие задания

**Контекст:** Мобильный оператор пересматривает тарифную линейку. Текущие 5 тарифов каннибализируют друг друга: 60% подписчиков на среднем тарифе, а дорогие тарифы пустуют.

**Данные:** текущая линейка и распределение подписчиков (n = 2 000 000):

| Тариф | Цена (руб./мес) | ГБ | Минуты | Подписчики | Доля | ARPU |
|-------|----------------|-----|--------|-----------|------|------|
| S | 300 | 5 | 200 | 180 000 | 9% | 300 |
| M | 500 | 15 | 500 | 1 200 000 | 60% | 500 |
| L | 800 | 30 | 1000 | 450 000 | 22.5% | 800 |
| XL | 1200 | 50 | безлим | 140 000 | 7% | 1200 |
| XXL | 2000 | 100 | безлим | 30 000 | 1.5% | 2000 |

Результаты Van Westendorp survey (n = 5 000):
- Optimal Price Point (OPP): 650 руб.
- Indifference Price Point (IDP): 720 руб.
- Point of Marginal Cheapness (PMC): 350 руб.
- Point of Marginal Expensiveness (PME): 1 100 руб.

Данные об использовании (медиана):
- Тариф M: используют 9 ГБ из 15 (60%), 280 мин из 500 (56%)
- Тариф L: используют 18 ГБ из 30 (60%), 420 мин из 1000 (42%)

**Задание:**
1. Диагностируйте проблемы текущей линейки.
2. Определите правильную value metric.
3. Предложите новую тарифную линейку (3–4 тарифа).
4. Смоделируйте влияние на ARPU и revenue.

Темы

pricing willingness to pay price elasticity value metric тарифы

Подсказки

• Каннибализация возникает, когда разница в ценности между тарифами не соответствует разнице в цене
• Value metric — единица, за которую клиент готов платить. В телекоме это ГБ (минуты стали commodity)
• Van Westendorp показывает acceptable price range: от PMC (350) до PME (1100), оптимум — 650–720 руб.

Все тестовые задания →

Частые вопросы

Какой уровень знаний нужен для задачи "Pricing strategy: оптимизация тарифной линейки телеком-оператора"?

Это задание для уровня Middle. Для middle-аналитиков с опытом 1-3 года, требует уверенного владения темой и понимания edge cases.

На каких собеседованиях встречается такая задача?

Подобные задания в категории «Продуктовые задачи» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: pricing, willingness to pay, price elasticity, value metric, тарифы.

Сколько времени даётся на решение?

На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 15-30 минут — оцениваются подход, корректность, обработка edge cases. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.

Где ещё потренироваться по теме «Продуктовые задачи»?

На zasqlpython.ru есть другие задания в категории «Продуктовые задачи», продуктовые кейсы, справочник метрик, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.

← Все задания