**Контекст:** Вы аналитик маркетплейса услуг (уборка, ремонт, репетиторы). Выручка платформы = комиссия с заказов. Нужно декомпозировать выручку и найти рычаги роста.
**Данные:** показатели за Q4:
- `Revenue` (комиссия): 150 000 000 руб.
- `GMV` (общий объём заказов): 1 000 000 000 руб.
- Активных клиентов: 200 000
- Активных исполнителей: 30 000
- Кол-во заказов: 500 000
- Средний чек заказа: 2 000 руб.
- `Take rate` (комиссия): 15%
**Задание:**
1. Постройте дерево декомпозиции выручки через `demand-side` и `supply-side`.
2. Рассчитайте вспомогательные метрики (`ARPU`, заказов на клиента и т.д.).
3. Определите, какой рычаг даст наибольший рост (sensitivity analysis).
продуктовые метрики ARPU декомпозиция выручка маркетплейс
Это задание для уровня Junior. Подходит для начинающих аналитиков, проверяет базовые знания SQL/Python/статистики.
Подобные задания в категории «Продуктовые задачи» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: продуктовые метрики, ARPU, декомпозиция, выручка, маркетплейс.
На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 5-10 минут — проверяется скорость и базовая грамотность. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.
На zasqlpython.ru есть другие задания в категории «Продуктовые задачи», продуктовые кейсы, справочник метрик, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.
← Все задания