**Контекст:** Вы аналитик в сервисе доставки еды. Количество завершённых заказов упало на 12% за последнюю неделю (с 700 000 до 616 000). CEO просит разобраться за 24 часа.
**Данные:** доступны таблицы — `заказы`, `пользователи`, `рестораны`, `курьеры`, `регионы`, `платформы` (iOS/Android/Web), воронка заказа, время доставки, оценки.
**Задание:**
1. Постройте дерево гипотез (`demand`, `supply`, `external`).
2. Опишите приоритизированный план диагностики.
3. Для каждой гипотезы укажите, какие данные проверить и какой SQL-запрос выполнить.
продуктовые метрики диагностика дерево гипотез воронка сегментация
Это задание для уровня Middle. Для middle-аналитиков с опытом 1-3 года, требует уверенного владения темой и понимания edge cases.
Подобные задания в категории «Продуктовые задачи» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: продуктовые метрики, диагностика, дерево гипотез, воронка, сегментация.
На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 15-30 минут — оцениваются подход, корректность, обработка edge cases. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.
На zasqlpython.ru есть другие задания в категории «Продуктовые задачи», продуктовые кейсы, справочник метрик, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.
← Все задания