Расчёт unit-экономики интернет-магазина

Условие задания

**Контекст:** Вы аналитик в интернет-магазине товаров для дома. Нужно рассчитать юнит-экономику и оценить здоровье бизнес-модели.

**Данные:** показатели за последние 12 месяцев:
- Расходы на маркетинг: 18 000 000 руб.
- Привлечено новых клиентов: 60 000
- Средний чек: 3 200 руб.
- Среднее кол-во заказов клиента за год: 2.4
- Маржинальность: 35%
- Средний срок жизни клиента: 2.5 года
- `Retention rate` (годовой): 40%

**Задание:**
1. Рассчитайте `CAC`, `LTV`, `LTV/CAC`, `payback period`.
2. Сделайте выводы и предложите рекомендации.

Темы

unit-экономика LTV CAC payback period ARPU retention

Подсказки

• CAC = Total marketing spend / New customers acquired
• LTV можно считать через ARPU × Margin × Lifetime или через retention-формулу
• Payback period = CAC / (ARPU × Margin / 12) — через сколько месяцев окупается клиент

Все тестовые задания →

Частые вопросы

Какой уровень знаний нужен для задачи "Расчёт unit-экономики интернет-магазина"?

Это задание для уровня Junior. Подходит для начинающих аналитиков, проверяет базовые знания SQL/Python/статистики.

На каких собеседованиях встречается такая задача?

Подобные задания в категории «Продуктовые задачи» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: unit-экономика, LTV, CAC, payback period, ARPU.

Сколько времени даётся на решение?

На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 5-10 минут — проверяется скорость и базовая грамотность. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.

Где ещё потренироваться по теме «Продуктовые задачи»?

На zasqlpython.ru есть другие задания в категории «Продуктовые задачи», продуктовые кейсы, справочник метрик, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.

← Все задания