A/B-тест: конверсия и стат. значимость

Условие задания

**Данные:** DataFrame `experiment` с колонками: `user_id`, `variant` (A/B), `converted` (0/1), `revenue`.

**Задание:**
1. Рассчитайте конверсию в каждой группе
2. Проведите z-тест для пропорций и `chi2`-тест
3. Определите, является ли разница статистически значимой при `alpha=0.05`

Пример данных

Структура для ориентира — реальные значения из эталонного решения.

experiment = pd.DataFrame({
    'user_id': range(n),
    'variant': np.random.choice(['A', 'B'], n),
})

Темы

pandas scipy A/B-тест chi2 z-test статистика

Подсказки

• Конверсия = converted.mean() по группам
• scipy.stats — z-тест для пропорций
• chi2_contingency для таблицы 2x2

Все тестовые задания →

Частые вопросы

Какой уровень знаний нужен для задачи "A/B-тест: конверсия и стат. значимость"?

Это задание для уровня Middle. Для middle-аналитиков с опытом 1-3 года, требует уверенного владения темой и понимания edge cases.

На каких собеседованиях встречается такая задача?

Подобные задания в категории «Python» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: pandas, scipy, A/B-тест, chi2, z-test.

Сколько времени даётся на решение?

На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 15-30 минут — оцениваются подход, корректность, обработка edge cases. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.

Где ещё потренироваться по теме «Python»?

На zasqlpython.ru есть 482 Python задачи с проверкой через Pyodide, конспекты Python и pandas, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.

← Все задания