Декомпозиция падения выручки на 8%

Условие задания

**Контекст:** Задание с senior-собеса в крупный e-commerce (категория электроники). CEO приходит к вам в понедельник утром: «Выручка за прошлую неделю упала на 8% WoW. Через час совет директоров. Что происходит и что делать?»

**Задание:**

1. Опишите структурный план разбора за **30 минут** (реалистичное время до совета).
2. Сформулируйте **formula-based декомпозицию** выручки.
3. Перечислите гипотезы и способ их быстрой проверки.
4. Какую **оценку** и какой **action item** вы принесёте на совет, если за 30 минут причина не найдена?

Темы

decomposition root-cause-analysis revenue AARRR

Подсказки

• Revenue = users × conversion × AOV — базовая декомпозиция
• Сначала проверьте "бьётся ли метрика" — не баг ли в ETL/дашборде
• Разрез по сегментам раньше, чем гипотезы по содержанию
• На совет директоров готовьте "что знаем → что делаем → когда узнаем больше", а не "мы ещё разбираемся"

Все тестовые задания →

Частые вопросы

Какой уровень знаний нужен для задачи "Декомпозиция падения выручки на 8%"?

Это задание для уровня Senior. Senior-уровень — глубокое понимание темы, опыт решения нестандартных задач, обсуждение trade-off на собеседовании.

На каких собеседованиях встречается такая задача?

Подобные задания в категории «Product Sense» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: decomposition, root-cause-analysis, revenue, AARRR.

Сколько времени даётся на решение?

На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 30-60 минут с обсуждением подходов, оптимизаций и trade-off. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.

Где ещё потренироваться по теме «Product Sense»?

На zasqlpython.ru есть другие задания в категории «Product Sense», продуктовые кейсы, справочник метрик, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.

← Все задания