**Контекст:** Вы продуктовый аналитик в необанке. Ключевая воронка — выпуск дебетовой карты: установка приложения → регистрация → KYC (верификация личности) → выпуск карты → **первая транзакция (активация)**. Активация = первая покупка по карте в течение 14 дней, это метрика, по которой бонусируется вся команда роста.
В среду утром дашборд показывает: **число активаций упало на 18% MoM**, при том что число установок приложения почти не изменилось. Руководитель просит разобраться к концу дня.
**Задание:**
1. Опишите **порядок шагов** разбора (что проверяете первым и почему).
2. Дайте **формульную декомпозицию** активаций по воронке.
3. Перечислите **гипотезы** по каждому возможному узкому месту и быстрый способ проверки каждой.
4. Сформулируйте, что вы доложите, если к концу дня **точную причину не нашли**.
decomposition root-cause-analysis fintech funnel segmentation
Это задание для уровня Senior. Senior-уровень — глубокое понимание темы, опыт решения нестандартных задач, обсуждение trade-off на собеседовании.
Подобные задания в категории «Product Sense» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: decomposition, root-cause-analysis, fintech, funnel, segmentation.
На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 30-60 минут с обсуждением подходов, оптимизаций и trade-off. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.
На zasqlpython.ru есть другие задания в категории «Product Sense», продуктовые кейсы, справочник метрик, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.
← Все задания