Оптимизация push-уведомлений в медиа-приложении

Условие задания

**Контекст:** Вы аналитик в новостном приложении (3.5 млн MAU). Команда growth хочет оптимизировать push-уведомления.

**Данные:**

Текущие метрики push-канала:

| Метрика | Значение |
|---|---|
| Push opt-in rate | 62% |
| Среднее кол-во пушей в день | 8 |
| Delivery rate | 85% |
| Open rate (CTR) | 4.2% |
| Opt-out rate (в месяц) | 5.8% |
| DAU подписчиков push | 420 000 |
| DAU без push | 280 000 |

A/B тест (2 недели, по 50 000 пользователей):

| Группа | Пушей/день | Open rate | Opt-out rate | DAU retention |
|---|---|---|---|---|
| A (control) | 8 | 4.2% | 5.8%/мес | 31% |
| B (reduced) | 4 | 7.1% | 2.1%/мес | 33% |
| C (personalized) | 5 | 9.8% | 1.9%/мес | 36% |

**Задание:**

1. Проанализируйте результаты теста
2. Рассчитайте net impact на engagement с учётом opt-out erosion
3. Дайте рекомендации по стратегии пушей

Темы

push notifications engagement opt-out CTR retention media

Подсказки

• Общий engagement = volume × delivery × open rate; но не забудьте про долгосрочный эффект opt-out
• Рассчитайте effective daily opens = pushes/day × delivery × open rate × opt-in users
• Opt-out rate снижает аудиторию пушей со временем — моделируйте на 6 месяцев вперёд

Все тестовые задания →

Частые вопросы

Какой уровень знаний нужен для задачи "Оптимизация push-уведомлений в медиа-приложении"?

Это задание для уровня Middle. Для middle-аналитиков с опытом 1-3 года, требует уверенного владения темой и понимания edge cases.

На каких собеседованиях встречается такая задача?

Подобные задания в категории «Продуктовые задачи» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: push notifications, engagement, opt-out, CTR, retention.

Сколько времени даётся на решение?

На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 15-30 минут — оцениваются подход, корректность, обработка edge cases. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.

Где ещё потренироваться по теме «Продуктовые задачи»?

На zasqlpython.ru есть другие задания в категории «Продуктовые задачи», продуктовые кейсы, справочник метрик, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.

← Все задания