**Компания:** VK
**Позиция:** Senior Data Scientist (Lent algorithm)
**Контекст:** A/B-тест нового алгоритма ранжирования ленты. Стандартные метрики (DAU, time spent) не показывают разницы. Команда предлагает новую метрику: **«доля сессий с ≥3 лайками»** — proxy для engagement quality.
**Задание:**
1. Это **ratio метрика** (не сумма по юзерам). Почему классический t-test не подходит?
2. Объясни **delta method** для вариансов ratio-метрик.
3. Реализуй на pandas/numpy: даны два массива `(sessions_with_3plus_likes_per_user, total_sessions_per_user)` для control и treatment. Посчитай delta-method 95% CI для разницы.
4. Какую альтернативу можно использовать?
custom metrics A/B ratio metric delta method
Это задание для уровня Senior. Senior-уровень — глубокое понимание темы, опыт решения нестандартных задач, обсуждение trade-off на собеседовании.
Подобные задания в категории «Python» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: custom metrics, A/B, ratio metric, delta method.
На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 30-60 минут с обсуждением подходов, оптимизаций и trade-off. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.
На zasqlpython.ru есть 482 Python задачи с проверкой через Pyodide, конспекты Python и pandas, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.
← Все задания