A/B-тест: калькулятор vs таблица размеров — OZON

Middle A/B-тесты E-commerce

Условие задания

**Компания:** OZON

**Контекст:** Проведён A/B-тест двух вариантов подбора размера кольца:
- **Control (90%):** таблица размеров (статичная картинка)
- **Treatment (10%):** интерактивный калькулятор размера

Результаты за 2 недели:

| Метрика | Control (n=45 000) | Treatment (n=5 000) |
|---------|-------------------|---------------------|
| Add-to-cart rate | 8.2% | 9.1% |
| Средний чек (корзина) | 4 200 ₽ | 4 350 ₽ |
| CR в покупку | 2.1% | 2.4% |

**Задание:**
1. Проверьте статистическую значимость различий в add-to-cart rate
2. Оцените, достаточен ли размер treatment-группы
3. Почему выбрали сплит 10/90? Какие риски?

Темы

A/B тест сплит cart rate AOV

Подсказки

Все тестовые задания →

Частые вопросы

Какой уровень знаний нужен для задачи "A/B-тест: калькулятор vs таблица размеров — OZON"?

Это задание для уровня Middle. Для middle-аналитиков с опытом 1-3 года, требует уверенного владения темой и понимания edge cases.

На каких собеседованиях встречается такая задача?

Подобные задания в категории «A/B-тесты» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: A/B тест, сплит, cart rate, AOV.

Сколько времени даётся на решение?

На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 15-30 минут — оцениваются подход, корректность, обработка edge cases. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.

Где ещё потренироваться по теме «A/B-тесты»?

На zasqlpython.ru есть другие задания в категории «A/B-тесты», продуктовые кейсы, справочник метрик, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.

← Все задания