Завершаемость курса упала с 22% до 15%: диагностика воронки

Условие задания

**Контекст:** Вы аналитик в EdTech-платформе с онлайн-курсами по программированию (модель «купил курс — проходишь сам в своём темпе»). Метрика **Course Completion Rate** (доля купивших, кто дошёл до финального проекта за 90 дней) за последние два месяца упала с 22% до 15%. Продакт паникует: «у нас падает completion, скоро посыпятся возвраты денег и отзывы». Команда за это время выкатила: новый онбординг, переехала на нового платёжного провайдера, запустила крупную скидочную акцию через блогеров, и сменила первый модуль курса.

**Задание:**

1. Постройте структурный план диагностики: с чего начать и в каком порядке двигаться.
2. Декомпозируйте воронку прохождения курса и укажите, на каких шагах искать просадку.
3. Сформулируйте 4–5 гипотез о причинах и способ быстрой проверки каждой.
4. Объясните, почему агрегированный completion rate может вводить в заблуждение и что с этим делать.

Темы

funnel-diagnosis root-cause retention cohort-analysis activation

Подсказки

• Сначала проверьте, не баг ли это в данных/трекинге, особенно после смены платёжного провайдера и онбординга
• Падение метрики на выходе — всегда декомпозируйте на шаги воронки, чтобы локализовать просадку
• Скидочная акция через блогеров могла поменять состав когорты, а не сам продукт — это mix shift, а не деградация продукта
• Считайте по когортам старта, а не cumulative; разрезайте по каналу и источнику покупки

Все тестовые задания →

Частые вопросы

Какой уровень знаний нужен для задачи "Завершаемость курса упала с 22% до 15%: диагностика воронки"?

Это задание для уровня Middle. Для middle-аналитиков с опытом 1-3 года, требует уверенного владения темой и понимания edge cases.

На каких собеседованиях встречается такая задача?

Подобные задания в категории «Product Sense» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: funnel-diagnosis, root-cause, retention, cohort-analysis, activation.

Сколько времени даётся на решение?

На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 15-30 минут — оцениваются подход, корректность, обработка edge cases. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.

Где ещё потренироваться по теме «Product Sense»?

На zasqlpython.ru есть другие задания в категории «Product Sense», продуктовые кейсы, справочник метрик, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.

← Все задания