**Контекст:** Интернет-магазин одежды (MAU 300K, AOV $65). Задача: найти наибольшие потери в воронке и приоритизировать гипотезы по улучшению.
**Воронка за последний месяц:**
| Шаг | Пользователи | CR шага | CR от визита |
|-----|-------------|---------|--------------|
| Визит на сайт | 300 000 | — | 100% |
| Просмотр каталога | 231 000 | 77% | 77% |
| Просмотр PDP | 138 600 | 60% | 46.2% |
| Add to Cart | 41 580 | 30% | 13.9% |
| Начало Checkout | 20 790 | 50% | 6.9% |
| Оформление заказа | 9 356 | 45% | 3.1% |
**Гипотезы (от команды):**
1. Улучшить фильтры каталога (каталог → PDP)
2. Добавить рекомендации на PDP (PDP → ATC)
3. Упростить форму checkout (checkout → заказ)
4. Добавить trust badges (checkout → заказ)
5. Ускорить загрузку сайта (визит → каталог)
**Задание:**
1. Найдите этап с наибольшими абсолютными потерями.
2. Оцените каждую гипотезу по фреймворку ICE (Impact, Confidence, Ease) по шкале 1–10.
3. Пересчитайте по RICE (добавьте Reach). Как изменится приоритет?
4. Рассчитайте потенциальный revenue uplift для топ-2 гипотез.
воронка конверсия ICE RICE приоритизация гипотезы
Это задание для уровня Middle. Для middle-аналитиков с опытом 1-3 года, требует уверенного владения темой и понимания edge cases.
Подобные задания в категории «A/B-тесты» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: воронка, конверсия, ICE, RICE, приоритизация.
На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 15-30 минут — оцениваются подход, корректность, обработка edge cases. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.
На zasqlpython.ru есть другие задания в категории «A/B-тесты», продуктовые кейсы, справочник метрик, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.
← Все задания