**Контекст:** Задание из собеса в продуктовую команду e-commerce. Нужно сделать forecast дневной выручки на 30 дней вперёд с доверительным интервалом. Бизнес хочет понимать диапазон ожидаемой выручки, не только точечный прогноз.
**Данные:**
[см. код в задании]
**Задание:**
1. Предсказать выручку на 30 дней вперёд.
2. Учесть weekly сезонность (пик в понедельник или пятницу) и yearly сезонность (Q4 выше остальных).
3. Вернуть DataFrame с `date, yhat, yhat_lower, yhat_upper` (нижний и верхний 95% CI).
4. Использовать Prophet (предпочтительно — встроен в seasonality), показать альтернативу через statsmodels SARIMA.
5. Визуализировать или вернуть precision metric: MAPE на валидации.
forecasting time-series statsmodels prophet seasonality