**Контекст:** Вы — аналитик в B2B SaaS (аналитическая платформа). Board of Directors запросил детальный анализ `NRR` (Net Revenue Retention) по сегментам для подготовки к раунду.
**Данные:** когорта клиентов, активных на 1 января 2024 (MRR по сегментам):
| Сегмент | Клиентов (янв) | MRR янв | MRR дек | Expansion | Contraction | Churned |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Enterprise (>100K₽/мес) | 45 | 9 450 000 ₽ | 11 340 000 ₽ | 2 700 000 ₽ | 360 000 ₽ | 450 000 ₽ |
| Mid-Market (30–100K₽) | 180 | 10 800 000 ₽ | 10 260 000 ₽ | 1 620 000 ₽ | 1 080 000 ₽ | 1 080 000 ₽ |
| SMB (<30K₽) | 620 | 7 440 000 ₽ | 5 580 000 ₽ | 744 000 ₽ | 1 116 000 ₽ | 1 488 000 ₽ |
| **Итого** | **845** | **27 690 000 ₽** | **27 180 000 ₽** | **5 064 000 ₽** | **2 556 000 ₽** | **3 018 000 ₽** |
**Задание:**
1. Рассчитайте `NRR`, `Gross Revenue Retention` (GRR), `Expansion Rate`, `Contraction Rate`, `Churn Rate` для каждого сегмента.
2. Постройте revenue waterfall: Jan MRR → +Expansion → −Contraction → −Churn → Dec MRR.
3. Определите, какой сегмент «тянет вниз» общий NRR.
4. Предложите стратегию для достижения NRR > 110%.
NRR net revenue retention expansion contraction churn SaaS
Это задание для уровня Senior. Senior-уровень — глубокое понимание темы, опыт решения нестандартных задач, обсуждение trade-off на собеседовании.
Подобные задания в категории «Метрики» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: NRR, net revenue retention, expansion, contraction, churn.
На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 30-60 минут с обсуждением подходов, оптимизаций и trade-off. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.
На zasqlpython.ru есть другие задания в категории «Метрики», продуктовые кейсы, справочник метрик, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.
← Все задания