SQL: просмотры по типу монетизации — IVI

Условие задания

**Компания:** IVI

**Данные:**

[см. код в задании]

**Задание:** Для платформ 10 и 11 за последние 30 дней постройте отчёт: для каждого дня — количество просмотров SVOD и AVOD отдельно.

Пример данных

Структура для ориентира — реальные значения из эталонного решения.

CREATE TABLE views (
    view_id SERIAL PRIMARY KEY,
    user_id INT NOT NULL,
    content_id INT NOT NULL,
    platform_id INT NOT NULL,
    monetization_type VARCHAR(10) NOT NULL,  -- 'SVOD' или 'AVOD'
    view_date DATE NOT NULL,
    watch_time_min INT NOT NULL
);

Темы

GROUP BY фильтрация CASE стриминг

Подсказки

• Используйте CASE WHEN для pivot SVOD/AVOD в столбцы
• WHERE platform_id IN (10, 11) AND view_date >= CURRENT_DATE - 30
• GROUP BY view_date

Все тестовые задания →

Частые вопросы

Какой уровень знаний нужен для задачи "SQL: просмотры по типу монетизации — IVI"?

Это задание для уровня Middle. Для middle-аналитиков с опытом 1-3 года, требует уверенного владения темой и понимания edge cases.

На каких собеседованиях встречается такая задача?

Подобные задания в категории «SQL» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: GROUP BY, фильтрация, CASE, стриминг.

Сколько времени даётся на решение?

На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 15-30 минут — оцениваются подход, корректность, обработка edge cases. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.

Где ещё потренироваться по теме «SQL»?

На zasqlpython.ru есть 425 SQL задач в песочнице с автопроверкой кода, конспекты SQL для аналитика, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.

← Все задания