Процент возвратов по категориям товаров

Условие задания

**Контекст:** Интернет-магазин хочет оценить долю возвратов по категориям товаров, чтобы выявить проблемные направления и улучшить описания или качество товаров.

**Данные:**

[см. код в задании]

**Задание:**
1. Для каждой категории товаров рассчитайте: общее количество заказов, количество возвратов и процент возвратов
2. Выведите также суммарную сумму возвратов (refund_amount) по категории
3. Учитывайте заказы за последние 6 месяцев
4. Отсортируйте по проценту возвратов по убыванию

Пример данных

Структура для ориентира — реальные значения из эталонного решения.

CREATE TABLE orders (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    user_id INT NOT NULL,
    product_id INT NOT NULL,
    product_category VARCHAR(100) NOT NULL,  -- 'Электроника', 'Одежда', 'Дом и сад', ...
    quantity INT NOT NULL,
    total_price NUMERIC(10,2) NOT NULL,
    ordered_at TIMESTAMP NOT NULL
);

CREATE TABLE returns (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    order_id INT REFERENCES orders(id),
    reason VARCHAR(200) NOT NULL,            -- 'брак', 'не подошёл размер', 'не соответствует описанию', ...
    returned_at TIMESTAMP NOT NULL,
    refund_amount NUMERIC(10,2) NOT NULL
);

Темы

LEFT JOIN COUNT проценты ROUND

Подсказки

• LEFT JOIN orders к returns — не каждый заказ имеет возврат
• Процент возвратов = 100.0 * COUNT(r.id) / COUNT(*)
• COUNT(r.id) считает только строки с реальным возвратом (NULL не считается)

Все тестовые задания →

Частые вопросы

Какой уровень знаний нужен для задачи "Процент возвратов по категориям товаров"?

Это задание для уровня Junior. Подходит для начинающих аналитиков, проверяет базовые знания SQL/Python/статистики.

На каких собеседованиях встречается такая задача?

Подобные задания в категории «SQL» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: LEFT JOIN, COUNT, проценты, ROUND.

Сколько времени даётся на решение?

На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 5-10 минут — проверяется скорость и базовая грамотность. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.

Где ещё потренироваться по теме «SQL»?

На zasqlpython.ru есть 425 SQL задач в песочнице с автопроверкой кода, конспекты SQL для аналитика, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.

← Все задания