MRR и Net Revenue Retention по когортам

Условие задания

**Контекст:** SaaS-компания хочет рассчитать Monthly Recurring Revenue (MRR) и Net Revenue Retention (NRR) по когортам — группам пользователей, начавших подписку в одном и том же месяце. NRR показывает, какую долю выручки когорта сохраняет спустя N месяцев.

**Данные:**

[см. код в задании]

**Задание:**
1. Определите когорту каждой подписки как месяц `started_at`
2. Для каждой когорты и каждого месяца жизни (month 0, 1, 2, ...) рассчитайте: суммарный MRR, количество активных подписок
3. Вычислите NRR = MRR в месяце N / MRR в месяце 0 × 100%
4. Выведите когорты за последние 12 месяцев, до 6-го месяца жизни

Пример данных

Структура для ориентира — реальные значения из эталонного решения.

CREATE TABLE subscriptions (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    user_id INT NOT NULL,
    plan VARCHAR(50) NOT NULL,
    mrr NUMERIC(10,2) NOT NULL,             -- текущий MRR подписки
    started_at TIMESTAMP NOT NULL,
    cancelled_at TIMESTAMP                  -- NULL если активна
);

CREATE TABLE mrr_changes (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    subscription_id INT REFERENCES subscriptions(id),
    change_month DATE NOT NULL,             -- первое число месяца
    change_type VARCHAR(30) NOT NULL,       -- 'new', 'expansion', 'contraction', 'churn', 'reactivation'
    mrr_delta NUMERIC(10,2) NOT NULL        -- положительное или отрицательное изменение
);

Темы

когорты MRR NRR оконные функции DATE_TRUNC

Подсказки

• Когорта = DATE_TRUNC('month', started_at); месяц жизни = разница в месяцах между change_month и когортой
• NRR считается как cumulative MRR / initial MRR когорты
• Используйте FIRST_VALUE или подзапрос для получения начального MRR когорты (month 0)

Все тестовые задания →

Частые вопросы

Какой уровень знаний нужен для задачи "MRR и Net Revenue Retention по когортам"?

Это задание для уровня Middle. Для middle-аналитиков с опытом 1-3 года, требует уверенного владения темой и понимания edge cases.

На каких собеседованиях встречается такая задача?

Подобные задания в категории «SQL» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: когорты, MRR, NRR, оконные функции, DATE_TRUNC.

Сколько времени даётся на решение?

На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 15-30 минут — оцениваются подход, корректность, обработка edge cases. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.

Где ещё потренироваться по теме «SQL»?

На zasqlpython.ru есть 425 SQL задач в песочнице с автопроверкой кода, конспекты SQL для аналитика, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.

← Все задания