**Контекст:** Вы — аналитик телеком-оператора. Churn rate = 2.1%/мес, но среди «золотых» абонентов (ARPU > 2000₽) churn = 3.5%/мес. Это 15% выручки в 8% базы.
**Данные:**
| Сегмент | % базы | ARPU | Churn/мес | CLV |
|---|---|---|---|---|
| Золотые (>2000₽) | 8% | 2 800₽ | 3.5% | 80 000₽ |
| Серебряные (800-2000₽) | 32% | 1 200₽ | 2.0% | 60 000₽ |
| Бронзовые (<800₽) | 60% | 450₽ | 1.8% | 25 000₽ |
Опрос ушедших «золотых»:
- 40% — перешли к конкуренту с лучшим покрытием
- 25% — нашли более выгодный тариф
- 20% — неудовлетворены качеством поддержки
- 15% — переезд/смена оператора по другим причинам
**Задание:**
1. Рассчитайте потерю выручки от churn «золотых» за год
2. Определите максимальный бюджет retention-программы
3. Предложите retention-стратегию с конкретными мерами для каждой причины
retention сегментация churn ARPU telecom CLV
Это задание для уровня Middle. Для middle-аналитиков с опытом 1-3 года, требует уверенного владения темой и понимания edge cases.
Подобные задания в категории «Продуктовые задачи» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: retention, сегментация, churn, ARPU, telecom.
На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 15-30 минут — оцениваются подход, корректность, обработка edge cases. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.
На zasqlpython.ru есть другие задания в категории «Продуктовые задачи», продуктовые кейсы, справочник метрик, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.
← Все задания