**Контекст:** Вы — аналитик в видеостриминговом сервисе (аналог Кинопоиска). Нужно проанализировать retention когорты январских подписчиков и выявить проблемы.
**Данные:** когорта подписчиков, оформивших подписку в январе 2025 (10 000 пользователей):
| Период | Активны (хотя бы 1 просмотр) | Подписка активна |
|---|---|---|
| Январь (M0) | 10 000 | 10 000 |
| Февраль (M1) | 7 200 | 8 500 |
| Март (M2) | 5 400 | 7 100 |
| Апрель (M3) | 4 100 | 6 200 |
| Май (M4) | 3 800 | 5 500 |
| Июнь (M5) | 3 500 | 4 800 |
| Июль (M6) | 3 900 | 4 600 |
**Задание:**
1. Рассчитайте `N-month retention` (по активности) и `subscription retention` для каждого месяца.
2. Рассчитайте `rolling retention` (кумулятивный: кто активен в месяце N ИЛИ позже).
3. Что произошло в июле — рост с 3 500 до 3 900? Как это называется?
4. Определите `zombie subscribers` и оцените риск их оттока.
retention N-day retention rolling retention resurrection стриминг
Это задание для уровня Middle. Для middle-аналитиков с опытом 1-3 года, требует уверенного владения темой и понимания edge cases.
Подобные задания в категории «Метрики» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: retention, N-day retention, rolling retention, resurrection, стриминг.
На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 15-30 минут — оцениваются подход, корректность, обработка edge cases. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.
На zasqlpython.ru есть другие задания в категории «Метрики», продуктовые кейсы, справочник метрик, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.
← Все задания