Cohort retention table через ARRAY JOIN

Условие задания

**Данные:** таблица events с user_id, event_time. Зарегистрированных юзеров можно вычислить по min(event_time).

[см. код в задании]

**Задание:**

Построить **cohort retention table** в формате:

| cohort_week | week_0 | week_1 | week_2 | week_3 | week_4 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-W10 | 1000 | 450 | 280 | 200 | 180 |
| 2026-W11 | 1100 | 480 | 290 | 210 | NULL |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... |

- **cohort_week** — неделя первого визита
- **week_N** — сколько юзеров активны через N недель после первой

Используй **ARRAY JOIN** для разворачивания массива активности.

Пример данных

Структура для ориентира — реальные значения из эталонного решения.

CREATE TABLE events (
    user_id UInt64,
    event_time DateTime,
    event_type LowCardinality(String)
) ENGINE = MergeTree
ORDER BY (event_time, user_id)
PARTITION BY toYYYYMM(event_time);

Темы

ClickHouse cohort ARRAY JOIN retention groupArray

Подсказки

• Сначала найди min(event_time) для каждого user_id — это cohort_date
• Потом groupArray(week_offset) где week_offset = разность недель между активностью и cohort
• ARRAY JOIN раскрутит массивы недель активности в строки
• GROUP BY cohort_week + week_offset → 2D таблица

Все тестовые задания →

Частые вопросы

Какой уровень знаний нужен для задачи "Cohort retention table через ARRAY JOIN"?

Это задание для уровня Middle. Для middle-аналитиков с опытом 1-3 года, требует уверенного владения темой и понимания edge cases.

На каких собеседованиях встречается такая задача?

Подобные задания в категории «SQL» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: ClickHouse, cohort, ARRAY JOIN, retention, groupArray.

Сколько времени даётся на решение?

На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 15-30 минут — оцениваются подход, корректность, обработка edge cases. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.

Где ещё потренироваться по теме «SQL»?

На zasqlpython.ru есть 520+ SQL задач в песочнице с автопроверкой кода, конспекты SQL для аналитика, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.

← Все задания