**Компания:** Сбер
**Контекст:** Конверсия на сайте банка из посещения в заявку на кредит — 1.2%. Средний по рынку — 2.5%.
**Задание:**
1. Какие данные вы запросите для диагностики проблемы?
2. Предложите 5 конкретных рекомендаций по росту конверсии
3. Как приоритизировать рекомендации?
конверсия воронка рекомендации UX
Это задание для уровня Middle. Для middle-аналитиков с опытом 1-3 года, требует уверенного владения темой и понимания edge cases.
Подобные задания в категории «Продуктовые задачи» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: конверсия, воронка, рекомендации, UX.
На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 15-30 минут — оцениваются подход, корректность, обработка edge cases. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.
На zasqlpython.ru есть другие задания в категории «Продуктовые задачи», продуктовые кейсы, справочник метрик, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.
← Все задания