Приоритизация бэклога фич маркетплейса по RICE

Условие задания

## Контекст

Ты продуктовый аналитик в маркетплейсе товаров (тип Ozon/Wildberries). У команды на следующий квартал 4 кандидата в бэклог, ресурсов хватит на 1.5 фичи. PM просит помочь приоритизировать **объективно**, а не «по интуиции стейкхолдеров».

Кандидаты:

| Фича | Что делает | Что известно |
|---|---|---|
| A. Рекомендации «с этим покупают» в корзине | Кросс-сейл блок | Есть данные: похожий блок на карточке товара дал +3% к среднему чеку |
| B. Ускорение поиска (autocomplete + опечатки) | Снижает время до результата | 28% сессий с поиском заканчиваются 0 результатов |
| C. Подписка на снижение цены товара | Уведомление когда цена упала | Гипотеза, прямых данных нет |
| D. Тёмная тема в мобильном приложении | UX/визуал | Часто просят в отзывах (топ-5 жалоб) |

**Задача:** предложи фреймворк приоритизации, оцени все 4 фичи и обоснуй, что берём в спринт. Где данных нет — как их добыть/оценить.

Темы

приоритизация RICE ICE бэклог roadmap

Подсказки

• Используй RICE (Reach × Impact × Confidence ÷ Effort) — он явно разводит охват, эффект, уверенность и затраты. ICE проще, но не учитывает охват.
• Confidence — ключ для C и D: нет данных = низкий confidence, и это правильно их «штрафует». Не выдумывай Impact там где нет сигнала.
• Reach считай в реальных числах за период (юзеры/мес, затронутые сессии), а не в баллах «1-10» — так оценка честнее.

Все тестовые задания →

Частые вопросы

Какой уровень знаний нужен для задачи "Приоритизация бэклога фич маркетплейса по RICE"?

Это задание для уровня Middle. Для middle-аналитиков с опытом 1-3 года, требует уверенного владения темой и понимания edge cases.

На каких собеседованиях встречается такая задача?

Подобные задания в категории «Продуктовые задачи» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: приоритизация, RICE, ICE, бэклог, roadmap.

Сколько времени даётся на решение?

На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 15-30 минут — оцениваются подход, корректность, обработка edge cases. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.

Где ещё потренироваться по теме «Продуктовые задачи»?

На zasqlpython.ru есть другие задания в категории «Продуктовые задачи», продуктовые кейсы, справочник метрик, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.

← Все задания