## Контекст
Ты аналитик в соцсети / медиа-платформе. Команда поиска запускает обновлённый поиск (новый ранкинг + автодополнение). Руководитель спрашивает: «Как мы поймём, что **поиск стал лучше**? Какую метрику успеха возьмём?»
Наивный ответ «число поисков выросло» — ловушка: рост поисков может означать, что юзеры **не находят с первого раза** и ищут снова.
**Задача:** предложи метрику(и) успеха для поиска, объясни почему она отражает реальную ценность, и какие сигналы покажут, что поиск стал хуже (хотя метрика растёт).
дизайн метрики метрика успеха поиск success-metric прокси-метрика
Это задание для уровня Middle. Для middle-аналитиков с опытом 1-3 года, требует уверенного владения темой и понимания edge cases.
Подобные задания в категории «Продуктовые задачи» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: дизайн метрики, метрика успеха, поиск, success-metric, прокси-метрика.
На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 15-30 минут — оцениваются подход, корректность, обработка edge cases. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.
На zasqlpython.ru есть другие задания в категории «Продуктовые задачи», продуктовые кейсы, справочник метрик, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.
← Все задания