Метрики для приложения курьера — СДЭК

Middle Метрики Логистика

Условие задания

**Компания:** СДЭК (Logistics Tech)
**Позиция:** Product Analyst (Courier app)

**Контекст:** Запускают новое приложение для курьеров: принимать задания, оптимизировать маршрут, делать фото при доставке. Тебя просят: какие метрики поставить чтобы валидировать что app помогает (а не мешает) курьерам?

**Задание:**
1. Какие 4-5 метрик предложишь? Раздели на operational (бизнес-эффективность) и UX (опыт курьера).
2. Какая main metric? Какие counterweights?
3. Как замерить что курьеры **меньше тратят времени на пакет** благодаря app?
4. Дилемма: курьеры жалуются на приложение, но завершают доставку быстрее на 8%. Что делать?

Темы

logistics B2B metrics product analytics operations

Подсказки

Все тестовые задания →

Частые вопросы

Какой уровень знаний нужен для задачи "Метрики для приложения курьера — СДЭК"?

Это задание для уровня Middle. Для middle-аналитиков с опытом 1-3 года, требует уверенного владения темой и понимания edge cases.

На каких собеседованиях встречается такая задача?

Подобные задания в категории «Метрики» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: logistics, B2B metrics, product analytics, operations.

Сколько времени даётся на решение?

На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 15-30 минут — оцениваются подход, корректность, обработка edge cases. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.

Где ещё потренироваться по теме «Метрики»?

На zasqlpython.ru есть другие задания в категории «Метрики», продуктовые кейсы, справочник метрик, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.

← Все задания