Логистика: рост оттока курьеров в мегаполисах

Ситуация: Ежемесячный churn курьеров вырос с 12% до 19%, ухудшив SLA.

Нужно стабилизировать supply и оценить, какие меры окупаются.

Доступные данные

• couriers: courier_id, city, joined_at, churned_at, tenure_days
• shifts: courier_id, shift_date, orders_completed, income_amount
• bonuses: courier_id, bonus_type, amount, granted_at
• orders: order_id, city, promised_eta, delivered_at

Задачи

• Сегментировать churn по городу, стажу и доходности смен.
• Проверить связь churn с earnings volatility и нагрузкой.
• Оценить сценарии retention: бонусы, график, обучение.
• Построить ROI-модель мер удержания.

Все кейсы для подготовки → ← Все кейсы