Периоды клиентских сегментов (Gaps and Islands)

Условие задания

**Контекст:** Банк ежемесячно присваивает клиентам сегменты (VIP, Standard, Inactive). Для аналитики нужно определить непрерывные периоды, когда клиент находился в одном сегменте.

**Данные:**

[см. код в задании]

Пример: клиент 1 был Standard в янв-мар, VIP в апр-июн, снова Standard в июл — это 3 периода.

**Задание:**

1. Для каждого клиента определите непрерывные периоды в каждом сегменте
2. Выведите client_id, segment, дату начала и конца периода, количество месяцев
3. Отсортируйте по client_id и дате начала

Пример данных

Структура для ориентира — реальные значения из эталонного решения.

CREATE TABLE client_segments (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    client_id INT NOT NULL,
    segment VARCHAR(50) NOT NULL,      -- 'VIP', 'Standard', 'Inactive'
    month_date DATE NOT NULL,          -- первое число месяца
    UNIQUE (client_id, month_date)
);

Темы

Gaps and Islands оконные функции ROW_NUMBER периоды

Подсказки

• Gaps and Islands: разность ROW_NUMBER() по всем строкам и ROW_NUMBER() внутри сегмента даёт «номер острова»
• Нумеруйте отдельно: ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY client_id ORDER BY month_date) и ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY client_id, segment ORDER BY month_date)
• Группируйте по client_id, segment, (rn_all - rn_segment) — каждый «остров» получит уникальный номер

Все тестовые задания →

Частые вопросы

Какой уровень знаний нужен для задачи "Периоды клиентских сегментов (Gaps and Islands)"?

Это задание для уровня Senior. Senior-уровень — глубокое понимание темы, опыт решения нестандартных задач, обсуждение trade-off на собеседовании.

На каких собеседованиях встречается такая задача?

Подобные задания в категории «SQL» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: Gaps and Islands, оконные функции, ROW_NUMBER, периоды.

Сколько времени даётся на решение?

На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 30-60 минут с обсуждением подходов, оптимизаций и trade-off. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.

Где ещё потренироваться по теме «SQL»?

На zasqlpython.ru есть 425 SQL задач в песочнице с автопроверкой кода, конспекты SQL для аналитика, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.

← Все задания