Market sizing: TAM/SAM/SOM для логистической платформы

Junior Продуктовые задачи Логистика

Условие задания

**Контекст:** Стартап разрабатывает платформу для оптимизации последней мили доставки (last-mile delivery). Инвестор просит оценить объём рынка.

**Данные:**
- Россия, рынок e-commerce доставки
- Общий объём рынка e-commerce в РФ (2025): 7.5 трлн руб.
- Доля доставки в стоимости заказа: ~8–12%
- Средний чек e-commerce: 3 500 руб.
- Число заказов с доставкой (2025): ~1.5 млрд
- Доля last-mile в общей стоимости доставки: ~55%
- Платформа берёт комиссию 3–5% от стоимости доставки
- Целевой сегмент на старте: средний бизнес (100–1000 заказов/день)
- Таких компаний в РФ: ~8 000

**Задание:**
1. Рассчитайте TAM (Total Addressable Market).
2. Рассчитайте SAM (Serviceable Addressable Market).
3. Рассчитайте SOM (Serviceable Obtainable Market) на 3 года.
4. Проведите bottom-up расчёт и сравните с top-down.

Темы

TAM SAM SOM market sizing unit-экономика bottom-up

Подсказки

Все тестовые задания →

Частые вопросы

Какой уровень знаний нужен для задачи "Market sizing: TAM/SAM/SOM для логистической платформы"?

Это задание для уровня Junior. Подходит для начинающих аналитиков, проверяет базовые знания SQL/Python/статистики.

На каких собеседованиях встречается такая задача?

Подобные задания в категории «Продуктовые задачи» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: TAM, SAM, SOM, market sizing, unit-экономика.

Сколько времени даётся на решение?

На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 5-10 минут — проверяется скорость и базовая грамотность. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.

Где ещё потренироваться по теме «Продуктовые задачи»?

На zasqlpython.ru есть другие задания в категории «Продуктовые задачи», продуктовые кейсы, справочник метрик, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.

← Все задания